Comprendre et réduire la vulnérabilité cognitive face aux manipulations informationnelles en ligne : une approche par l'ingénierie des systèmes d'information et la psychologie comportementale. // Understanding and Reducing Cognitive Vulnerability to Onlin

Cette thèse s'inscrit dans le projet VIGILANT, financé par l'AAP ANR ASTRID, et vise à comprendre, mesurer et réduire la vulnérabilité cognitive des individus face aux manipulations informationnelles en ligne. Dans un contexte marqué par la diffusion massive de contenus trompeurs, les opérations d'influence, la guerre cognitive et l'usage croissant de l'intelligence artificielle générative, l'enjeu est de dépasser la seule détection des fausses informations pour analyser les mécanismes qui rendent certains individus plus sensibles que d'autres à la désinformation.

La recherche adopte une perspective d'ingénierie des systèmes d'information, articulée à la psychologie comportementale, à la psychométrie, aux sciences cognitives, au traitement automatique du langage naturel et à l'intelligence artificielle explicable. Elle considère la manipulation informationnelle comme un phénomène sociotechnique résultant de l'interaction entre individus, contenus, plateformes numériques, contextes d'exposition et mécanismes cognitifs ou émotionnels.

La problématique centrale est la suivante : comment concevoir des systèmes d'information capables d'identifier, de modéliser et de réduire la vulnérabilité cognitive des individus face aux manipulations informationnelles en ligne ? La thèse cherchera plus précisément à répondre à trois questions : comment mesurer de manière fiable et quantitative la vulnérabilité cognitive individuelle à la désinformation ; comment les mécanismes cognitifs et émotionnels interagissent avec la structure narrative et la charge émotionnelle des contenus ; et comment concevoir des interventions d'inoculation psychologique adaptatives capables de renforcer durablement la résilience informationnelle.

La méthodologie retenue s'inscrit dans le paradigme de la Design Science Research. Une première phase portera sur une revue systématique de littérature afin d'élaborer un cadre conceptuel intégrant les dimensions cognitives, émotionnelles, narratives et contextuelles de la vulnérabilité. Une deuxième phase consistera à concevoir des modèles et instruments de mesure fondés notamment sur des méthodes psychométriques robustes. Une troisième phase visera le développement de prototypes numériques intégrant des modules d'évaluation individuelle, d'analyse de contenus et de remédiation adaptative. Ces artefacts seront évalués au moyen d'expérimentations contrôlées, d'études quantitatives à plus grande échelle et, lorsque possible, de réplications multiculturelles.

Les contributions attendues sont doubles. Sur le plan scientifique, la thèse produira un modèle intégré de la vulnérabilité cognitive et de ses interactions avec les propriétés narratives et émotionnelles des contenus. Sur le plan opérationnel, elle contribuera à la conception d'outils numériques destinés à évaluer la susceptibilité individuelle à l'influence, identifier les déclencheurs narratifs exploités dans les opérations de manipulation et proposer des contre-mesures personnalisées fondées sur l'inoculation psychologique. Elle vise ainsi à renforcer la résilience informationnelle des citoyens, des organisations publiques et des institutions confrontées aux enjeux de désinformation, de sécurité informationnelle et de défense.
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This thesis is part of the VIGILANT project, funded by the ANR ASTRID call for proposals, and aims to understand, measure, and reduce individuals' cognitive vulnerability to online informational manipulation. In a context marked by the massive spread of misleading content, influence operations, cognitive warfare, and the growing use of generative artificial intelligence, the challenge is to move beyond mere detection of false information to analyze the mechanisms that make some individuals more susceptible than others to disinformation.

The research adopts an information systems engineering perspective, combined with behavioral psychology, psychometrics, cognitive science, natural language processing, and explainable artificial intelligence. It considers informational manipulation as a **sociotechnical phenomenon** resulting from the interaction between individuals, content, digital platforms, exposure contexts, and cognitive or emotional mechanisms.

The central research question is: How can we design information systems capable of identifying, modeling, and reducing individuals' cognitive vulnerability to online informational manipulation?

The thesis will specifically address three key questions:
1. How to reliably and quantitatively measure individual cognitive vulnerability to disinformation;
2. How cognitive and emotional mechanisms interact with the narrative structure and emotional load of content;
3. How to design adaptive psychological inoculation interventions capable of sustainably strengthening informational resilience.

The methodology follows the Design Science Research paradigm. The first phase will involve a systematic literature review to develop a conceptual framework integrating cognitive, emotional, narrative, and contextual dimensions of vulnerability. The second phase will focus on designing models and measurement instruments based on robust psychometric methods. The third phase will involve the development of digital prototypes incorporating modules for individual assessment, content analysis, and adaptive remediation. These artifacts will be evaluated through controlled experiments, large-scale quantitative studies, and, where possible, cross-cultural replications.

The expected contributions are twofold: Scientifically, the thesis will produce an integrated model of cognitive vulnerability and its interactions with the narrative and emotional properties of content. Operationally, it will contribute to the design of digital tools for assessing individual susceptibility to influence, identifying narrative triggers exploited in manipulation operations, and proposing personalized countermeasures based on psychological inoculation.
Ultimately, this work aims to strengthen the informational resilience of citizens, public organizations, and institutions facing challenges related to disinformation, information security, and defense.
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Début de la thèse : 01/10/2026
WEB : https://www.defense.gouv.fr/aid/appels-a-projets/astrid

Other public funding

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

559 Management

Nous recherchons prioritairement un candidat ou une candidate issu(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un master recherche en informatique, systèmes d'information, intelligence artificielle, cybersécurité ou disciplines voisines. Une expérience avérée de recherche est indispensable, attestée par un excellent mémoire de recherche ou une ou plusieurs publications scientifiques. Le recrutement des candidats, notamment ceux qui ne sont ressortissant d'un État membre de l'Union européenne est conditionné par l'approbation de l'organisme financeur. En raison du caractère international de la recherche, les candidats doivent avoir un niveau C2 en français et en anglais
We are primarily seeking a candidate who has graduated from an engineering school or holds a research master's degree in computer science, information systems, artificial intelligence, cybersecurity, or related fields. Proven research experience is essential, demonstrated by an excellent research thesis or one or more scientific publications. The recruitment of candidates, particularly those who are not nationals of an EU Member State, is subject to approval by the funding organization. Due to the international nature of the research, candidates must have a C2 proficiency level in both French and English.