SSENSIA : Sensemaking (faire sens) des signaux faibles pour la résilience organisationnelle à l’ère de l’intelligence artificielle

Face à la complexité et à l’incertitude croissantes, la résilience organisationnelle réactive (capacité à récupérer en post-crise) se doit d’être complétée par une résilience proactive (se préparer en amont des adversités). Cette approche proactive se fonde notamment sur l’analyse des signaux faibles - indices précoces et de faible intensité - mais qui peuvent annoncer l'émergence d’une menace significative.

Aussi, identifier les indices pertinents, les analyser pour dégager des tendances claires malgré l'ambiguïté, et finalement prendre des décisions éclairées constituent un réel enjeu dans ce contexte de permacrise (crise permanente) qui sollicite les capacités cognitives des acteurs en situation et leurs capacités d’adaptation et d’anticipation. Pour développer des capacités de résilience et pouvoir agir en amont d’une crise dès l’émergence de signaux précurseurs, l’intérêt de ce travail réside dans la capacité à comprendre dans quelle mesure il est possible d’améliorer la capacité d’une organisation à « donner du sens » (sensemaking) aux processus de collecte, d’analyse et d’action à la base de ces signaux faibles.

Le recours grandissant à l’intelligence artificielle (IA) (modélisation, calcul des paramètres de fiabilité, détection des anomalies) pose la question du rôle et des limites de ces dispositifs dans le processus de sensemaking des signaux faibles pour une fiabilité accrue. Les questionnements de ce travail doctoral porteront notamment sur le recours de l’IA et les enjeux correspondants dans le processus de sensemaking des signaux faibles dans un objectif de résilience et de fiabilité renforcées.

Une étude de cas approfondie sera menée au sein d’organisations opérant dans un contexte à hauts risques et qui envisagent/utilisent l’IA pour le traitement des signaux faibles (par exemple, le domaine médical, les univers aux impératifs de sécurité - maritime, nucléaire…). Selon le terrain retenu, une expérimentation (simulation) pourrait être envisagée et/ou un travail comparatif avec des partenaires internationaux (ex : programme SEA-EU).

Cette recherche doctorale financée se réalisera dans le cadre d’un contrat doctoral de l’Université de Bretagne Occidentale (UBO) et de l’école doctorale EDGE. La personne recrutée réalisera ses travaux au sein du de la Chaire Résilience & Leadership et du Laboratoire d’Économie et de Gestion de l’Ouest (LEGO), qui compte plus de 110 enseignants chercheurs en sciences de gestion.

Le LEGO est un laboratoire de recherche universitaire porté par deux universités (Université de Bretagne Occidentale et Université de Bretagne Sud) et une école d’ingénieur (Institut des Mines Telecom Atlantique). Il se positionne principalement sur l’étude et l’analyse des échanges entre acteurs socio-économiques. Pour cela, il s’appuie sur près de 100 chercheurs dont 20 doctorants aux compétences multidisciplinaires, issus de l’économie, du management et des sciences de gestion.

Le Laboratoire se structure autour de quatre domaines d’expertise :

• Numérique, réseaux et territoires
• Pratiques responsables, alimentation
• Pérennité organisationnelle
• Santé, bienêtre et vieillissement

 Les travaux de la thèse proposée s’inscrivent dans les domaines d’expertise « Pratiques responsables, alimentation » du laboratoire. Dans ce cadre, le laboratoire collabore avec des organismes nationaux (e.g., l’ADEME), des collectivités publiques (e.g., Région Bretagne, Brest Métropole), des associations, des entreprises et des acteurs socio-économiques bretons.

Localisation principale : UBO (possibilité travail multisites des partenaires et télétravail, partiel).

Titulaire (ou en cours d’obtention pendant la phase de sélection) d’un Master 2 ou équivalent (Master Recherche ou Professionnel), indépendamment du cursus initial (écoles d’ingénieur, écoles de commerce, ENS, Sciences Po, université, etc.).

• Niveau Master 2 (idéalement Master Rercherche en sciences de gestion, sciences économiques, sciences de sûreté. La thèse relèvera de la section 6 - Sciences de Gestion - du CNU),
• Une connaissance de l’activité de recherche en sciences humaines,
• Une bonne connaissance des méthodes d’études qualitatives et quantitatives,
• De fortes capacités rédactionnelles en français et en anglais,
• Des capacités d’analyse et de synthèse,
• Une maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.