Développement d’une interface graphique interactive pour l’analyse de la durabilité des systèmes de traitement des déchets d'emballage

L'UMR SayFood

SayFood, sous tutelles INRAE, AgroParisTech et l'université Paris-Saclay, a été créée le 01/01/2020 par la fusion des UMR GENIAL et GMPA.
Les travaux des chercheurs de l'UMR portent sur les processus physiques, biochimiques et microbiologiques qui gouvernent les transformations alimentaires et non alimentaires des bioproduits et développe des approches mécanistiques pluridisciplinaires et systémiques pour :
• repenser la (bio-)transformation jusqu'à la consommation et développer les potentialités des nouveaux systèmes alimentaires,
• contribuer à une innovation produits-procédés intégrant les contraintes de la production amont et les besoins/attentes des consommateurs
SayFood rassemble plus de 180 personnes dont 80 chercheurs et enseignants-chercheurs, 48 agents d'appui scientifique ou administratif et plus de 60 doctorants, post-doctorants et étudiants stagiaires, regroupées dans 5 équipes pluridisciplinaires, une halle technologique et un pôle d'appui administratif.

Contexte :

L’évaluation de la durabilité des filières de fin de vie des emballages (conventionnels vs biodégradables) est un problème systémique complexe où la concertation entre les nombreux acteurs de la filière (producteurs, utilisateurs, transformateurs, gestionnaires de déchets) s'avère particulièrement difficile. Plusieurs scénarios coexistent (recyclage, compostage industriel, méthanisation, incinération), et chacun implique des intérêts, des contraintes et des visions potentiellement divergents.

Dans ce contexte, les outils de visualisation dédiés à la prise de décision multicritère et multi-acteur jouent un rôle essentiel. En traduisant graphiquement des données complexes et des compromis environnementaux parfois contradictoires, ils permettent d'engager le dialogue, de faciliter le consensus entre les parties prenantes et de contribuer de manière décisive à la co-conception de systèmes de traitement véritablement durables.

Ce stage s'inscrit dans le cadre du projet ANR NextFoodPack, qui rassemble un consortium de plusieurs partenaires académiques et industriels. Ce cadre collaboratif offrira une opportunité unique de confronter l'outil développé à des données et des cas d'usage réels.

Objectif du stage :

Développer, programmer et valider un outil numérique avec une interface graphique (sous Python) permettant de simuler et de comparer la performance en durabilité de manière paramétrique pour différentes systèmes de fin de vie pour des flux d'emballages plastiques alimentaires.

Activités à réaliser :

Le travail se composera donc des plusieurs tâches organisées en trois piliers :

1. Collecte des données et architecture de l'outil :

• Définir l'architecture logique de l'outil numérique (flux d'entrées, modules de calcul, variables d'état, indicateurs de sortie) et le périmètre du système à étudier.

• Recueillir les données relatives aux procédés de traitement et aux scénarios logistiques, pour les différents systèmes de traitement (consommations énergétiques, impacts environnementaux, coûts et rendements selon la capacité des usines).

2. Codage et développement de l'outil de visualisation :

• Développer et implémenter sous Python (avec des librairies type streamlit, PyGui, Tkinter...) l'interface utilisateur (UI/UX)

• Traduire le besoin de concertation multi-acteur en fonctionnalités visuelles (sélection de scénarios par curseurs, affichage des compromis multicritères, graphiques comparatifs) et mettre en place une méthode de pondération des différents critères (méthode AHP).

3. Analyse de sensibilité et scénarios d'application :

• Valider la robustesse du code de l'outil à travers des cas d'études tests (ex. : comparaison d'un gisement de déchets d'emballages entre différentes filières de traitement de fin de vie).

• Intégrer un module d'analyse de sensibilité pour identifier les paramètres clés du système de traitement qui influencent le plus les arbitrages et la prise de décision (détermination des "hotspots" systémiques).

(6 mois, début souhaité : 2026)

Profil recherché

• Formation en sciences de la donnée et la modélisation, informatique ou systèmes d’information, sciences de la durabilité, génie des procédés ou industriel.

• Bac +5 (M2 ou ingénieur de 3e année).

• Maîtrise solide de Python, compétences en programmation, modélisation mathématique, développement d’outils numériques et analyse de données.

• Bonne maîtrise de l’anglais et du français

• Intérêt pour les bioprocédés, la circularité et les systèmes de gestion des déchets.

• Autonomie, sens de l’organisation et de la communication

Conditions du stage :

Le stage sera encadré par Felipe Buendia (chercheur INRAE) à l’UMR SayFood (INRAE, AgroParisTech, Université Paris-Saclay) localisée au campus AgroParisSaclay à Palaiseau en Île-de-France.

Durée : 5 à 6 mois

Déplacements : Pas prévu

Gratification : 4,05 € par heure (~ 600€/mois, selon les jours travaillés)

Mobilité : Remboursement à hauteur de 50% des frais pour le « Pass Navigo » Ile de France
Restauration : restaurant CROUS à proximité et espace cuisine mis à disposition (frigo, micro-onde)

Logement : Logements étudiants disponibles sur place (démarche à la charge de l’étudiant(e)). Plus d’informations sur : https://www.universite-paris-saclay.fr/vie-de-campus/logement

Candidatures :

Adresser un CV (2 pages max) et une lettre de motivation à Felipe BUENDIA (felipe.buendia@inrae.fr)