Génération incrémentale de polycubes pilotée par la qualité géométrique // Incremental Generation of Polycubes Driven by Geometric Quality

Le travail de thèse proposé consiste à concevoir et développer un nouvel algorithme de génération de maillages hexaédriques structurés par blocs en se plaçant dans le cadre des méthodes de type "Polycube". Usuellement, ces méthodes déforment un domaine géométrique à discrétiser G en un polycube P, c'est-à-dire un polyèdre dont toutes les faces sont orthogonales à l'un des axes X, Y ou Z. Ce polyèdre est aisé à discrétiser à l'aide d'un maillage hexaédrique, qui sera transporté par la déformation inverse pour discrétiser G.

Contrairement aux approches traditionnelles, basé sur la construction de la fonction de déformation, nous privilégions la fonction inverse en considérant comme entrée le couple (géométrie G, polycube P). Notre objectif est de calculer la fonction inverse F transformant P en G, et selon les propriétés de F, modifier P afin de fournir un "meilleur" maillage de G d'un point de vue géométrique.

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The proposed work consists of designing and developing a new algorithm for generating block-structured hexahedral meshes using a “Polycube”-typed strategy. Usually, these methods deform a geometric domain G to be discretized into a polycube P, i.e. a polyhedron whose all the faces are orthogonal to one of the X, Y, or Z axes. This polyhedron can be easily discretized using a hexahedral mesh, which is then transformed via the inverse deformation to pave G.

Unlike traditional approaches, which are based on constructing the deformation function, we focus on the inverse function by treating the pair (geometry G, polycube P) as input. Our goal is to compute the inverse function F that transforms P into G, and, depending on some local properties of F, modify P to provide a “better” mesh of G from a geometric point of view.

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Pôle fr : Direction des Applications Militaires
Pôle en : Military Applications
Département : Département centres de calcul, logiciels et codes
Service : DCLC
Laboratoire : DCLC
Date de début souhaitée : 01-10-2026
Ecole doctorale : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
Directeur de thèse : LEDOUX Franck
Organisme : CEA
Laboratoire : DAM/DCLC//DCLC

Public/private mixed funding

Pôle fr : Direction des Applications Militaires
Pôle en : Military Applications
Département : Département centres de calcul, logiciels et codes
Service : DCLC

Master 2 en Mathématiques Appliquées/Informatique ou Ecole d'Ingénieur équivalent