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Caractérisation du stress hydrique passé et futur des sols forestiers du Québec : vers une meilleure résilience face aux sécheresses

ABG-140369 Thesis topic
2026-09-30 Other public funding
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Université Laval
Québec - Canada
Caractérisation du stress hydrique passé et futur des sols forestiers du Québec : vers une meilleure résilience face aux sécheresses
  • Engineering sciences
  • Ecology, environment
sécheresse, hydrologie, changements climatiques, sols, foresterie, hydrométéorologie, humidité du sol

Topic description

Le Québec, dans l’est du Canada, est recouvert à plus de 50% de forêts (~900 000 km2). L’industrie forestière y est un moteur économique important. Sous la pression du changement climatique, les forêts aménagées du Québec sont exposées à un risque accru de sécheresses, dont l’intensité et la fréquence devraient augmenter dans les prochaines décennies. Les sécheresses prolongées sont évidemment connues pour accroitre la probabilité de feux de forêt, mais aussi pour affaiblir certaines essences d’arbres face aux maladies et aux épidémies d’insectes. Dans ce contexte, il y a urgence de caractériser la variabilité spatiale et temporelle du stress hydrique des sols forestiers sur l’ensemble du territoire, en climat passé et futur, afin de favoriser une prise de décision éclairée en matière d’aménagement forestier et de gestion du territoire.

 

L’objectif de ce projet de doctorat est donc de modéliser le stress hydrique des sols forestiers en tenant compte de la dynamique du climat pour les forêts aménagées du Québec. Pour y arriver, le modèle de surface terrestre CLASSIC sera employé pour simuler les échanges d’eau et d’énergie le long du continuum sol-forêt-atmosphère. Après avoir confronté les sorties du modèle sur de nombreux sites expérimentaux (dont certains opérés par notre équipe) et adapté celui-ci aux conditions propres à l’Est du Canada, des simulations seront lancées pour documenter le potentiel hydrique des sols forestiers, à partir de la teneur en eau modélisée. Ce projet de recherche, à la frontière de plusieurs disciplines se rapportant à l’eau (hydrologie, hydrométéorologie), à l’atmosphère (micrométéorologie, climatologie), à la biosphère (foresterie) et aux sols (pédologie), permettra de générer des connaissances et retombées pratiques pour les gestionnaires des ressources forestières. À cet effet, le projet sera mené en collaboration avec la Direction de l’aménagement et de l’environnement forestier du Ministère des Ressources Naturelles et des Forêts du Québec.

Starting date

2027-05-03

Funding category

Other public funding

Funding further details

Financement de 30 000 $/an disponible pendant 4 ans, auquel s’ajoutent un supplément de 3 000 $/an offert par la Faculté des Sciences et de Génie de l’Université Laval et des contrats d’auxiliaires d’enseignement.

Presentation of host institution and host laboratory

Université Laval

La personne candidate poursuivra ces études dans le Laboratoire d'hydrologie des régions froides de l'Université Laval (HydroNord), au sein du Département de génie civil et de génie des eaux, sous la direction de Daniel Nadeau et la codirection de François Anctil. L'étudiant·e collaborera aussi avec des spécialistes de la recherche forestière du Ministère des Ressources Naturelles et des Forêts du Québec.

 

L'Université Laval est la plus ancienne université francophone d’Amérique du Nord. Elle accueille quelque 47 000 étudiant·es réparti·es dans 17 facultés, 60 départements et écoles, et près de 400 programmes de premier, deuxième et troisième cycle dans tous les domaines du savoir. L’Université Laval offre de solides programmes d'études supérieures dans le domaine de l’eau.

PhD title

Doctorat en génie des eaux

Country where you obtained your PhD

Canada

Institution awarding doctoral degree

Université Laval

Candidate's profile

•    Diplôme M.Sc. en foresterie, génie, physique, sciences environnementales ou géographie
•    Souhaitable : expérience en analyse de données et modélisation
•    Motivation, aptitudes de travail en équipe et de communication
•    Expérience en programmation (Python, R, Matlab ou équivalent)
 

2026-11-15
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