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SUJET DE THESE : LAMCOS CNRS - Liebherr Aerospace

ABG-134740 Thesis topic
2025-12-09 Cifre
LaMCoS
Meyzieu - Auvergne-Rhône-Alpes - France
SUJET DE THESE : LAMCOS CNRS - Liebherr Aerospace
  • Engineering sciences
Tribologie, Mécanique du Solide, Méthodes Numériques

Topic description

Sujet : Modélisation numérique et IA explicable pour la prédiction de la durée de vie de contacts secs à haute température.

Contexte
Liebherr Aerospace Toulouse, en collaboration avec le LaMCoS (INSA Lyon) et ses partenaires académiques, recrute un(e) doctorant(e) pour développer des modèles numériques avancés et des outils d’IA explicable dédiés à la tribologie de contacts sévères en environnement aéronautique.

Missions

  • Développer des modèles de mécanique numérique (FEM/FFT, approches multi-échelles) pour des contacts secs sous vibrations et haute température.
  • Intégrer des méthodes d’IA explicable pour construire un jumeau numérique prédictif (durée de vie, maintenance).
  • Participer à la validation expérimentale et à la valorisation des résultats (publications, conférences).

 

Starting date

2026-03-02

Funding category

Cifre

Funding further details

Presentation of host institution and host laboratory

LaMCoS

Laboratoire de recherche associé au CNRS se situant à l'INSA de Lyon (Villeurbanne 69 100)

Unité mixte de recherche de l’INSA de Lyon et du CNRS, le LaMCoS a pour vocation de mener des recherches sur la maîtrise et le contrôle du comportement des systèmes et structures mécaniques en prenant en compte leurs interfaces.

Nous innovons pour améliorer la compréhension des phénomènes fondamentaux, pour anticiper les grands défis sociétaux et pour répondre aux problématiques technologiques liées aux domaines du Transport, de l’Energie, de la Santé,du Biomédical, du Sport et des Biens d’Equipements.

http://lamcos.insa-lyon.fr/

PhD title

Doctorat en Mécanique

Country where you obtained your PhD

France

Institution awarding doctoral degree

INSA de Lyon

Graduate school

MEGA

Candidate's profile

Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en mécanique / mécanique numérique / génie mécanique / aéronautique.
  • Bonnes connaissances en mécanique des solides, contact, tribologie et modélisation numérique.
  • Compétences en programmation scientifique (Python, Matlab, C/C++…).
  • Intérêt pour l’IA / data science (ou forte motivation pour s’y former).
  • Bon niveau en français et anglais, esprit d’initiative et goût pour la recherche.

 

2026-01-30
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