SUJET DE THESE : LAMCOS CNRS - Liebherr Aerospace
| ABG-134740 | Sujet de Thèse | |
| 09/12/2025 | Cifre |
- Sciences de l’ingénieur
Description du sujet
Sujet : Modélisation numérique et IA explicable pour la prédiction de la durée de vie de contacts secs à haute température.
Contexte
Liebherr Aerospace Toulouse, en collaboration avec le LaMCoS (INSA Lyon) et ses partenaires académiques, recrute un(e) doctorant(e) pour développer des modèles numériques avancés et des outils d’IA explicable dédiés à la tribologie de contacts sévères en environnement aéronautique.
Missions
- Développer des modèles de mécanique numérique (FEM/FFT, approches multi-échelles) pour des contacts secs sous vibrations et haute température.
- Intégrer des méthodes d’IA explicable pour construire un jumeau numérique prédictif (durée de vie, maintenance).
- Participer à la validation expérimentale et à la valorisation des résultats (publications, conférences).
Prise de fonction :
Nature du financement
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d'accueil
Laboratoire de recherche associé au CNRS se situant à l'INSA de Lyon (Villeurbanne 69 100)
Unité mixte de recherche de l’INSA de Lyon et du CNRS, le LaMCoS a pour vocation de mener des recherches sur la maîtrise et le contrôle du comportement des systèmes et structures mécaniques en prenant en compte leurs interfaces.
Nous innovons pour améliorer la compréhension des phénomènes fondamentaux, pour anticiper les grands défis sociétaux et pour répondre aux problématiques technologiques liées aux domaines du Transport, de l’Energie, de la Santé,du Biomédical, du Sport et des Biens d’Equipements.
http://lamcos.insa-lyon.fr/
Site web :
Intitulé du doctorat
Pays d'obtention du doctorat
Etablissement délivrant le doctorat
Ecole doctorale
Profil du candidat
Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en mécanique / mécanique numérique / génie mécanique / aéronautique.
- Bonnes connaissances en mécanique des solides, contact, tribologie et modélisation numérique.
- Compétences en programmation scientifique (Python, Matlab, C/C++…).
- Intérêt pour l’IA / data science (ou forte motivation pour s’y former).
- Bon niveau en français et anglais, esprit d’initiative et goût pour la recherche.
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