Thèse CIFRE (2027-2029) Écophysiologie et Adaptation du Pois Protéagineux
| ABG-140300 | Thesis topic | |
| 2026-09-22 | Cifre |
- Biology
- Agronomy, agri food
Topic description
La thèse repose sur l’identification et la prise en compte en sélection des facteurs agro-climatiques responsables des interactions génotype x environnement chez le pois protéagineux d’hiver et de printemps cultivé à l’Ouest de l’Europe. Elle contribuera, par des approches complémentaires, à une meilleure compréhension des facteurs de stabilité du rendement et d’adaptation de la culture au climat, tout en enrichissant l’état des connaissances de l’écophysiologie de la culture. Les travaux permettront notamment d’identifier et mettre en évidence des traits impliqués dans l’adaptation générale des génotypes et leur plasticité phénotypique fonctionnelle. Plusieurs approches seront mobilisées : in silico par un ou plusieurs modèles écophysiologique de référence et in vivo par un phénotypage des traits aériens et souterrains dans le cadre d’expérimentation in situ et en conditions contrôlées.
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Presentation of host institution and host laboratory
La thèse sera réalisée au sein de l’unité de recherche AGHYLE d’UniLaSalle. L’unité est une unité de recherche propre à UniLaSalle, labellisée hcéres, sous tutelle des ministères MESIR et MASA, elle est membre de l’École Doctorale « Sciences, Technologie, Santé » d’A2U (Artois, UPJV, ULCO).
Des missions régulières seront effectuées au sein du GIE PeaBoost, structure employeur. PeaBoost a été créé en 2024 par 3 entreprises de sélection variétale (Florimond-Desprez, Limagrain, RAGT) impliquées dans la sélection du pois protéagineux, avec le soutien des structures interprofessionnelles de la filière, en particulier Sofiprotéol.
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Institution awarding doctoral degree
Graduate school
Candidate's profile
Master 2 ou ingénieur agri/agro initié aux recherches en écophysiologie végétale et à l’amélioration des plantes, ayant un goût pour la modélisation et l’analyse de grandes bases de données.
Rigueur, curiosité scientifique, capacité rédactionnelle, maîtrise des statistiques et du logiciel R, mise en place et suivi d’une expérimentation au champ et/ou en conditions contrôlées, bon à très bon niveau d’anglais écrit et parlé.
Permis B.
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