Thèse CIFRE (2027-2029) Écophysiologie et Adaptation du Pois Protéagineux
| ABG-140300 | Sujet de Thèse | |
| 22/09/2026 | Cifre |
- Biologie
- Agronomie, agroalimentaire
Description du sujet
La thèse repose sur l’identification et la prise en compte en sélection des facteurs agro-climatiques responsables des interactions génotype x environnement chez le pois protéagineux d’hiver et de printemps cultivé à l’Ouest de l’Europe. Elle contribuera, par des approches complémentaires, à une meilleure compréhension des facteurs de stabilité du rendement et d’adaptation de la culture au climat, tout en enrichissant l’état des connaissances de l’écophysiologie de la culture. Les travaux permettront notamment d’identifier et mettre en évidence des traits impliqués dans l’adaptation générale des génotypes et leur plasticité phénotypique fonctionnelle. Plusieurs approches seront mobilisées : in silico par un ou plusieurs modèles écophysiologique de référence et in vivo par un phénotypage des traits aériens et souterrains dans le cadre d’expérimentation in situ et en conditions contrôlées.
Prise de fonction :
Nature du financement
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d'accueil
La thèse sera réalisée au sein de l’unité de recherche AGHYLE d’UniLaSalle. L’unité est une unité de recherche propre à UniLaSalle, labellisée hcéres, sous tutelle des ministères MESIR et MASA, elle est membre de l’École Doctorale « Sciences, Technologie, Santé » d’A2U (Artois, UPJV, ULCO).
Des missions régulières seront effectuées au sein du GIE PeaBoost, structure employeur. PeaBoost a été créé en 2024 par 3 entreprises de sélection variétale (Florimond-Desprez, Limagrain, RAGT) impliquées dans la sélection du pois protéagineux, avec le soutien des structures interprofessionnelles de la filière, en particulier Sofiprotéol.
Site web :
Intitulé du doctorat
Pays d'obtention du doctorat
Etablissement délivrant le doctorat
Ecole doctorale
Profil du candidat
Master 2 ou ingénieur agri/agro initié aux recherches en écophysiologie végétale et à l’amélioration des plantes, ayant un goût pour la modélisation et l’analyse de grandes bases de données.
Rigueur, curiosité scientifique, capacité rédactionnelle, maîtrise des statistiques et du logiciel R, mise en place et suivi d’une expérimentation au champ et/ou en conditions contrôlées, bon à très bon niveau d’anglais écrit et parlé.
Permis B.
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