Imagerie ultrasonore des champs vectoriels de vitesse dans des fantômes d’artères digitales

Créé en 1947, l’INRS est une association loi 1901. Il est géré par un Conseil d'administration paritaire constitué de représentants des organisations des employeurs et des salariés. Organisme généraliste en santé et sécurité au travail, l’INRS intervient en lien avec les autres acteurs institutionnels de la prévention des risques professionnels. Il propose des outils et des services aux entreprises et aux 18 millions de salariés relevant du régime général de la Sécurité sociale.

** Devenez l'expert du signal qui sauvera des mains !

Vous cherchez un stage où vos algorithmes ont un impact concret ? Rejoignez l'INRS pour un défi technologique de haut vol : utiliser l'imagerie ultrasonore avancée pour prévenir le syndrome des "doigts blancs" chez les travailleurs exposés aux vibrations.

** Au programme

Traitement du signal de pointe, modélisation et expérimentations. 

**Le contexte : vos codes au service de la santé

Les vibrations des machines portatives (marteaux-piqueurs, meuleuses) causent des maladies graves, comme le "syndrome des doigts blancs" (Raynaud vibratoire). Pour mieux comprendre et prévenir ces pathologies, nous devons mesurer ce qui se passe à l'intérieur de l'artère pendant la vibration. C'est là que vous intervenez.

** Votre mission

Intégré(e) au laboratoire EVO (Électromagnétisme, Vibrations, Optique) de l'INRS à Nancy, vous relèverez un défi inédit : voir l'invisible. Vous développerez des méthodes pour estimer le champ de vitesse du sang (Vector Flow Imaging) dans une artère qui vibre.

** Concrètement, vous allez :

Innover : développer et implémenter des algorithmes de traitement du signal ultrasonore (estimateurs de mouvement, Beamforming).​
Expérimenter : mettre en œuvre ces méthodes sur un banc de mesure (fantôme d'artère vibré).
Analyser : comparer vos résultats numériques aux mesures réelles pour valider vos modèles.

Étudiant(e) en Master 2 ou École d'Ingénieur.

Passionné(e) par le traitement du signal et l'acoustique/ultrasons.

À l'aise avec Matlab/Python et les simulations numériques.

Curieux(se), rigoureux(se) et envie de travailler sur un sujet à la frontière de la physique et de la médecine.