Recherche d’indicateurs de risque adaptés à la simulation immersive

Nous sommes une université créée en 2020 sur un modèle innovant rassemblant pour la première fois en France le triptyque université/écoles/organisme de recherche et dont l’ambition est de transformer la vie et les villes.

Nous sommes le fruit d’une histoire commune initiée il y a plus de 20 ans entre une université (Upem), un institut de recherche (Ifsttar), 3 écoles d’ingénieurs (ESIEE Paris, Géodata Paris(Ex ENSG-Géomatique), EIVP) et une école d’architecture (École d'architecture de la ville & des territoires Paris-Est). Par la mise en commun de nombreuses forces en matière de formation et de recherche, nous créons de meilleures synergies et offrons ainsi à nos différents publics une palette de compétences plus riche.

L’Université Gustave Eiffel porte l’ambition scientifique de l’I-SITE FUTURE : préparer la transformation et l’adaptation soutenable des villes et des territoires.

Au sein de l’équipe PICS-L de l’Université Gustave Eiffel, la plateforme SimTeam permet de mener des

expériences en simulation immersive en immergeant des automobilistes, cyclistes et piétons dans des

environnements virtuels. Composée de simulateurs de conduite, de vélo et d’équipements de réalité

virtuelle pour les déplacements piétons, cette plateforme utilise la solution logicielle SILEX fondée sur

Unity.

Une partie des expériences menées avec la plateforme SimTeam a pour but d’évaluer de nouveaux

aménagements routiers et urbains ou d’évaluer des éléments de communication à l’attention des

usagers de la route. Cette évaluation se fait notamment par une analyse du risque routier fondée sur

les trajectoires et les interactions avec les agents virtuels. Pour affiner l’analyse, nous souhaitons nous

appuyer sur des indicateurs corrélés avec le niveau risque routier. Cette démarche s’insère dans le

projet CARE financé par la région Ile-de-France, dans le cadre de la Question d’Intérêt Majeur (QIM)

« sécurité routière ».

Missions

Dans le cadre de ce stage, nous vous proposons d’explorer le possible recours à des indicateurs en

procédant en deux étapes. Il s’agira d’une part, de mener une revue de littérature pour identifier les

variables corrélées avec le risque d’accident et éclairer les relations de causalité. Les variables

classiques telles que la vitesse et les marges de sécurité seront prises en compte et d’autres indicateurs

seront recherchés. Cette revue de littérature pourra, au besoin, être complétée par des entretiens

avec des experts du domaine ou des experts de champs proches. Il s’agira dans un second temps d’en

déduire une méthode d’analyse et de l’appliquer à un ou plusieurs jeux de données provenant

d’expérimentations passées et en cours, sur simulateur de conduite.

La mise en pratique pourra se faire en interrogeant la base de données contenant les données

d’expérimentation ou avec des outils logiciels tels que Matlab et Python. Il pourra être envisagé d’aller

jusqu’à la création d’un programme d’analyse des données de simulation.

Ce stage s’adresse à des étudiants en master recherche ou en fin de cycle d’école d’ingénieur.

Compétences attendues

• Capacité de conceptualisation et de prise de recul

• Capacité à aborder différents champs disciplinaires

• Savoir-faire concernant l’analyse de données

• Expérience avec les outils informatiques telles que les bases de données, Maltab, Python

• Ce stage s’adresse aux étudiants en master recherche ou en fin de cycle d’école d’ingénieur

• Durée de 4 à 6 mois à partir de février/mars 2026

• Campus localisé à Champs-sur-Marne, proche du RER A

• Prise en charge partielle de l’abonnement de transport en commun et de la restauration au

self d’entreprise