Vulnérabilité et résilience des services de santé aux chocs : une approche par la résilience des infrastructures // Assessing the vulnerability and resilience of health services to disruptions: An ‘infrastructure resilience'-driven perspective

Bien que les systèmes sans défaillance soient illusoires, il est dans l'intérêt de tous que les services de santé soient résilients, c'est-à-dire qu'ils soient capables de résister aux perturbations, d'y répondre et de s'en remettre. Le concept de résilience a été exploré dans plusieurs disciplines : l'écologie, la psychologie (notamment au niveau individuel) ; la santé mondiale et la politique de santé (« résilience des systèmes de santé ») ; la fiabilité et l'ingénierie des risques (« résilience des infrastructures ») ; la science de la sécurité (sous le nom d'« ingénierie de la résilience », souvent appliquée à la sécurité des patients). Dans le cadre de ce projet, nous nous intéressons particulièrement à l'intersection entre la « résilience des infrastructures » et la « résilience des systèmes de santé ».

Nous considérons les services de santé comme une infrastructure fondamentale dans les sociétés modernes, fournissant des soins préventifs, d'urgence et électifs en temps normal et en temps de crise. Cela inclut les soins coûteux et de haute technologie dispensés dans les hôpitaux : radiothérapie, chirurgie complexe, transplantations, ainsi que les soins primaires et préventifs.

L'objectif de cette thèse est d'adapter les approches de résilience des infrastructures à l'étude des services de santé et de leur capacité à résister aux chocs. Nous souhaitons développer un cadre quantitatif basé sur les réseaux pour évaluer la vulnérabilité et la résilience des services de santé au niveau multi-organisationnel, et démontrer son application à partir d'une étude de cas. Ce cadre doit être suffisamment générique pour prendre en compte différents types de perturbations. Il doit modéliser explicitement le réacheminement des flux de patients lorsque les nœuds sont dégradés ou indisponibles, permettant ainsi à la demande de se reporter vers d'autres prestataires. Cela permet de saisir la manière dont les retards, les surcharges et la demande non satisfaite se propagent tout au long du parcours de soins à la suite de perturbations.
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While fail-free systems are illusory, it is in everyone's interest that health services be resilient, i.e., that they are able to withstand, respond to, and recover from disruptions. The concept of resilience has been explored in a number of disciplines: ecology, psychology (notably at the individual level); global health and health policy (‘health systems resilience'); reliability and risk engineering (‘infrastructure resilience'); safety science (as ‘resilience engineering', often applied to patient safety).

In this project, we are particularly interested in the intersection between ‘infrastructure resilience' and ‘health systems resilience'.

We consider health services as a fundamental infrastructure in modern societies, providing preventive, emergency, and elective care in normal and crisis times. This includes expensive, high-technology care provided in hospitals: radiotherapy, complex surgery, transplantations, as well as primary care and preventive care.

The objective of this thesis is to adapt infrastructure resilience approaches to the study of health services and their ability to withstand shocks.

We want to develop a quantitative, network-based framework for assessing the vulnerability and resilience of health services at the multi-organizational level, and to demonstrate its application on a case study. This framework needs to be generic enough to consider different types of disruptions. It should explicitly model patient-flow rerouting when nodes are degraded or unavailable, allowing demand to shift to alternative providers. This captures how delays, overloads, and unmet demand propagate through the care pathway as a result of disruptions.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Contrats ED : Programme blanc GS-SIS

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

573 Interfaces : matériaux, systèmes, usages

Diplôme niveau M2 en recherche opérationnel, ingénierie de la fiabilité, génie industriel.
Master's level degree in operational research, reliability engineering, industrial engineering.