Contribution à la flexibilité dans la gestion des réseaux énergétiques intelligents durables par l'approche jumeau numérique // Contribution to the flexibility of sustainable smart energy networks by digital twin representation

Ce sujet de thèse a pour objectif d'intégrer des avancées techniques concernant l'intégration multi-énergie sur les réseaux de distribution d'énergie, en combinant diverses sources renouvelables (solaire, éolien, biogaz) avec des technologies comme les algorithmes avancés et un jumeau numérique des réseaux de distribution, afin d'optimiser ainsi leur utilisation et engager les opérateurs dans la transition actuelle et créer des structures flexibles et sécurisées pour une gestion durable. Un jumeau numérique permet de simuler les flux énergétiques dans un environnement contrôlé, facilitant ainsi le test de scénarios énergétiques complexes avant leur déploiement réel. Cette approche technologique accroît l'efficacité, la résilience et l'autonomie des réseaux tout en facilitant la transition vers des énergies décarbonées.

Dans ce contexte il est prévu de développer également, un système de supervision qui permettra de surveiller, en temps réel, les flux énergétiques à travers le territoire utilisé avec cette approche. Cette supervision intelligente inclura la gestion de la production, de la distribution et de la consommation d'énergies, permettant ainsi d'optimiser en continu la gestion du réseau selon les besoins, les prévisions météorologiques et les tendances de consommation.
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This project is focused on multi-energy integration in distribution networks, by combining some renewable sources of energy (solar, wind, bio-gas) with technologies such as advanced algorithms and digital twins. This last approach allows simulation of energy flows in a controlled environment, enabling complex energy scenarios reality-based testing approaches prior to deployment, in order to increase efficiency, resilience and autonomy of energy networks while facilitating to carbon-free energy.

It is also planned to develop a supervision system making possible the real-time monitoring of energy flows through the territory used for this application. This smart supervision will include production, distribution and consummation energy management as a function of energy needs, weather forecasting and energy consumption trends.
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Début de la thèse : 01/05/2026

Financement d'une collectivité locale ou territoriale

Université de Picardie - Jules Verne

585 Sciences, Technologie, Santé

Le candidat recherché devra avoir un profil scientifique orienté principalement génie électrique avec quelques connaissances en réseaux électriques intelligents.
The candidate will have a scientific background focused on electrical engineering mainly and some knowledge on smart grids.