Identification in-situ par modèles réduits des propriétés thermiques d’isolant
| ABG-136101 | Stage master 2 / Ingénieur | 4 mois | 800 |
| 27/02/2026 |
- Energie
- Mathématiques
Établissement recruteur
IUT Val d’Essonne, Antenne de Brétigny sur Orge, département Génie Thermique et Energie.
Description
Aujourd’hui, les nouveaux matériaux biosourcés oƯrent un fort potentiel dans le domaine de l’enveloppe du bâtiment. Ils font actuellement l’objet de nombreuses études en ce qui concerne leur caractérisation thermique. Cependant, identifier in situ l’évolution au fil des années des propriétés thermiques des matériaux reste un problème d’actualité. Une solution simple à ce problème est l’utilisation de sondes qui utilisent la technique du fil chaud. Malheureusement, ce type de sonde est assez fragile, et surtout les résultats associés sont dépendant de la connaissance précise de la géométrie de la sonde. Une alternative serait d’utiliser un fil chaud couplé à un capteur de température à fibre optique. Ce type de capteur repose sur le principe de la modification des propriétés de la lumière transmise à travers la fibre en réponse aux variations de température. Son utilisation pour des applications thermiques est innovant. L’objectif du stage est de modéliser une sonde de température utilisant une fibre optique couplée à un fil chauƯant, de la fabriquer puis de caractériser ses performances.
Profil
Profil recherché :
Le candidat recherché est un étudiant inscrit en Master en énergétique ou en mathématiques appliquées au sein d’un établissement français.
Contact :
anas.elamraoui@univ-evry.fr
Prise de fonction
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EmploiRef. 136133Paris , Ile-de-France , France
Association Bernard Gregory ABGFormateur.rice
Expertises scientifiques :Indifférent
Niveau d’expérience :Niveau d'expérience indifférent
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EmploiRef. 135852Tokyo, Japon
Fellowship of the JSPS (Japan Society for the Promotion of Science) at LIMMS/CNRS-IIS (IRL 2820), TokyoPD fellowship of the JSPS on the project :Stretchable Electronics for Intuitive Human–Robot Collaboration and Physical AI
Expertises scientifiques :Electronique - Robotique
Niveau d’expérience :Junior
