Interaction aerosol-nuage :Synergie des mesures de mesure et de télédetection // Aerosol and Cloud interactions : synergy of In-situ and remote sensing measurements

Les objectifs de cette thèse sont de (i) tester la méthodologie, d'autres sites instrumentés afin de proposer une méthodologie généralisable pour une meilleure contrainte globale des ACI, (ii) quantifier les sensibilités des propriétés microphysiques des nuages (concentration en gouttelettes, rayon effectif) aux variations des concentrations et de la composition chimique des noyaux de condensation des nuages (CCN) (iii) Évaluer la dépendance des interactions aérosols–nuages au contenu en eau liquide des nuages.


L'analyse portera sur des nuages stratiformes de basse couche formés en conditions atmosphériques stables, en distinguant différentes classes de contenu en eau liquide (LWP). Les sensibilités ACI seront estimées via des relations logarithmiques entre propriétés nuageuses et proxy de concentration en CCN (diffusion lumineuse des aérosols).
Cette thèse contribuera à :
Réduire les incertitudes sur l'intensité des interactions aérosols–nuages en régime continental.
Proposer un cadre méthodologique transférable pour la contrainte observationnelle des ACI.
Améliorer la représentation des effets indirects des aérosols dans les modèles climatiques.
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The objectives of this thesis are to (i) test the methodology at other instrumented sites in order to propose a generalizable methodology for better overall constraint of ICAs, (ii) quantify the sensitivities of cloud microphysical properties (droplet concentration, effective radius) to variations in the concentrations and chemical composition of cloud condensation nuclei (iii) evaluate the dependence of aerosol-cloud interactions on the liquid water content of clouds.


The analysis will focus on low-level stratiform clouds formed under stable atmospheric conditions, distinguishing between different classes of liquid water content (LWC). ICA sensitivities will be estimated via logarithmic relationships between cloud properties and CCN concentration proxies (aerosol light scattering).
This thesis will contribute to:
Reducing uncertainties about the intensity of aerosol-cloud interactions in continental regimes.
Proposing a transferable methodological framework for observational constraints on ICAs.
Improving the representation of indirect aerosol effects in climate models.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Financement d'un établissement public Français

Université de Lille

104 Sciences de la Matière du Rayonnement et de l'Environnement

- Master en physique, télédétection ou sciences atmosphériques. - Compétences analytiques dans le traitement de données scientifiques - Maîtrise des langages de programmation/script (par exemple, Python) - Maîtrise de l'anglais écrit et parlé
- Master's degree in Physics, remote sensing or atmospheric sciences. - Analytical skills working on scientific data - Proficiency in programming/scripting languages (e.g., Python) - English language skills, written and spoken