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Modélisation hydrologique et stratégies intégrées de prévention des inondations dans les Hauts-de-France dans un contexte de changement climatique : approche systémique et territoriale // Hydrological Modeling and Integrated Flood Prevention Strategies in

ABG-137198
ADUM-72501
Sujet de Thèse
26/03/2026
Université de Lille
VILLENEUVE D'ASCQ CEDEX - Les Hauts de France - France
Modélisation hydrologique et stratégies intégrées de prévention des inondations dans les Hauts-de-France dans un contexte de changement climatique : approche systémique et territoriale // Hydrological Modeling and Integrated Flood Prevention Strategies in
  • Terre, univers, espace
Hydrologie, Modélisation, Inondation, Hauts de France, Changement climatique
Hydrology, Modeling, Flood, Hauts de France, Climate change

Description du sujet

Les inondations constituent, depuis plusieurs siècles, l'un des principaux aléas naturels dans la région des Hauts-de-France. Dès le XIXᵉ siècle, les crues de la Lys, de l'Aa ou de la Scarpe ont marqué durablement le territoire et suscité les premières politiques d'endiguement et d'aménagement des bassins versants. Toutefois, malgré les progrès en matière d'hydraulique et d'urbanisme, les événements récents — notamment les inondations récurrentes de 2002, 2018 et 2023 — ont révélé la vulnérabilité persistante des zones urbanisées et agricoles face à l'intensification des épisodes pluvieux.
Dans un contexte de changement climatique, les projections régionales annoncent une augmentation de la fréquence et de la sévérité des précipitations extrêmes. La densité urbaine, la réduction des zones d'expansion de crue et la modification des usages du sol accentuent ces risques. Ces enjeux appellent une approche scientifique intégrée, capable d'articuler modélisation hydrologique, gestion territoriale et gouvernance locale du risque.
Objectifs et approche méthodologique :
Cette thèse vise à concevoir un modèle hydrologique régional à haute résolution intégrant des scénarios climatiques prospectifs et des données issues de la télédétection et des systèmes d'information géographique (SIG). L'objectif principal est de fournir un cadre d'analyse et d'aide à la décision adapté aux besoins des acteurs publics (collectivités, DREAL, agences de l'eau), afin d'améliorer la prévention et la résilience des territoires.
Les travaux s'articuleront autour de quatre axes :
1. Analyse historique et cartographique du risque d'inondation dans les Hauts-de-France (XIXᵉ siècle à nos jours).
2. Développement et calibration d'un modèle hydrologique multi-échelle, intégrant la variabilité climatique récente et les projections à moyen terme (horizon 2050–2100).
3. Évaluation spatiale et socio-économique des vulnérabilités des territoires, en particulier des zones densément urbanisées et des vallées fluviales.
4. Proposition de stratégies adaptatives de gestion intégrée, combinant solutions fondées sur la nature, aménagement durable et participation citoyenne.
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For several centuries, flooding has been one of the primary natural hazards in the Hauts-de-France region. As early as the 19th century, floods along the Lys, Aa, and Scarpe rivers left a lasting mark on the region and led to the first policies for flood control and watershed management. However, despite advances in hydraulic engineering and urban planning, recent events—notably the recurring floods of 2002, 2018, and 2023—have revealed the persistent vulnerability of urban and agricultural areas to increasingly intense rainfall events.
In the context of climate change, regional projections indicate an increase in the frequency and severity of extreme precipitation. Urban density, the reduction of floodplains, and changes in land use exacerbate these risks. These challenges call for an integrated scientific approach capable of combining hydrological modeling, territorial management, and local risk governance.
Objectives and Methodological Approach:
This thesis aims to develop a high-resolution regional hydrological model that integrates prospective climate scenarios and data from remote sensing and geographic information systems (GIS). The main objective is to provide an analytical and decision-support framework tailored to the needs of public stakeholders (local authorities, DREAL, water agencies) in order to improve prevention and resilience.
Objectives and Methodological Approach:
This thesis aims to develop a high-resolution regional hydrological model that integrates future climate scenarios and data from remote sensing and geographic information systems (GIS). The main objective is to provide an analytical and decision-support framework tailored to the needs of public stakeholders (local authorities, DREAL, water agencies) to improve flood prevention and regional resilience.
The research will focus on four main areas:
1. Historical and cartographic analysis of flood risk in the Hauts-de-France region (19th century to the present).
2. Development and calibration of a multi-scale hydrological model, incorporating recent climate variability and medium-term projections (horizon 2050–2100).
3. Spatial and socio-economic assessment of regional vulnerabilities, particularly in densely urbanized areas and river valleys.
4. Proposal of adaptive integrated management strategies, combining nature-based solutions, sustainable land use planning, and citizen participation.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Nature du financement

Précisions sur le financement

Enseignement supérieur

Présentation établissement et labo d'accueil

Université de Lille

Etablissement délivrant le doctorat

Université de Lille

Ecole doctorale

104 Sciences de la Matière du Rayonnement et de l'Environnement

Profil du candidat

Un tel sujet s'adresse à toute personne titulaire d'un Master, ou équivalent, en hydrogéologie/hydrologie ou géosciences environnementales et possédant une bonne connaissance des logiciels de modélisation numérique en hydrologie.
This position is open to anyone holding a Master's degree, or equivalent, in hydrogeology/hydrochemistry or environmental geosciences and possessing a good knowledge of numerical modeling software in hydrology.
15/06/2026
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