Inégalités environnementales et villes en transition : comment l'approche spatiale peut accompagner l'action publique en environnement-santé ? // Environmental inequalities and cities in transition: how can spatial approaches support public policy on envi

Contexte
Le projet RESILIENCE (Robuste Évaluation de Solutions pour limiter les Impacts LIés aux ÉvolutioNs du Climat sur les Écocités) s'inscrit dans le cadre du programme PEPR VDBI (programmes et équipements prioritaires de recherche - Ville Durable et Bâtiment Innovant, financé par France 2030). Ce projet d'une durée de 5 ans rassemble plus de 40 chercheurs, 7 institutions et 4 collectivités dans une démarche pluridisciplinaire, indispensable aux avancées en matière d'adaptation de la ville au changement climatique et à son atténuation. Ce projet vise à évaluer l'efficacité des politiques d'aménagement urbain pour améliorer la qualité de vie, réduire les inégalités environnementales et sociales de santé, et optimiser les co-bénéfices des actions mises en place dans les territoires métropolitains de Lille et Marseille. Ce projet mobilise une approche transdisciplinaire impliquant des experts en environnement-santé, urbanisme, mobilité, biodiversité et modélisation urbaine.

Objectif et question scientifique de la thèse
S'inscrivant dans le projet RESILIENCE, l'objectif principal de cette thèse est de développer des méthodes d'analyse spatiale permettant d'évaluer les inégalités environnementales et sociales de santé à l'échelle fine du quartier et d'examiner comment les politiques publiques influencent ces inégalités.

Axes de travail
1. Quels indicateurs spatialisés utiliser pour caractériser les différentes dimensions de l'environnement à l'échelle des quartiers ?
- Identification des dimensions clés (nuisances, aménités, qualité des milieux, précarité socio-économique).
- Recensement des données accessibles (open data, données des collectivités).
- Développement d'une méthodologie de géotraitement pour construire ces indicateurs, en s‘appuyant sur l'expertise de l'équipe SIGLES.

2. Comment caractériser les inégalités environnementales et sociales de santé à l'échelle des quartiers ?
- Mise au point de méthodes d'agrégation des indicateurs spatialisés.
- Développement d'outils de visualisation et de cartographie pour la restitution des résultats aux acteurs locaux.

3. Comment évaluer l'impact d'une politique publique sur la réduction des inégalités environnementales et sociales de santé ?
- Analyse des impacts directs et indirects des politiques (co-bénéfices, effets négatifs).
- Construction d'un cadre méthodologique pour l'évaluation des politiques publiques à l'échelle locale.
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Context
The RESILIENCE project (Robust Evaluation of Solutions to Mitigate the Impacts of Climate Change on Eco-cities) is part of the PEPR VDBI programme (Priority Research Programmes and Equipment – Sustainable Cities and Innovative Buildings), funded under the France 2030 initiative. This five-year project brings together more than 40 researchers, 7 academic institutions, and 4 local authorities within a multidisciplinary framework, which is essential to advance knowledge on both climate change adaptation and mitigation in urban environments. The project aims to evaluate the effectiveness of urban planning policies in improving quality of life, reducing environmental and social health inequalities, and maximizing the co-benefits of implemented interventions in the metropolitan areas of Lille and Marseille. RESILIENCE adopts a transdisciplinary approach involving experts in environmental health, urban planning, mobility, biodiversity, and urban modelling.

PhD Objective and Research Question
Within the framework of the RESILIENCE project, the main objective of this PhD is to develop spatial analysis methods to assess environmental and social health inequalities at a fine, neighbourhood scale, and to investigate how public policies influence these inequalities.

Research Axes
1. Which spatial indicators can be used to characterise the multiple dimensions of the urban environment at the neighbourhood level?
- Identification of key dimensions (environmental stressors, amenities, environmental quality, socio-economic deprivation).
- Inventory of available data sources (open data, local authority datasets).
- Development of geospatial processing methodologies to construct these indicators, building on the expertise of the SIGLES research team.

2. How can environmental and social health inequalities be characterised at the neighbourhood scale?
- Development of methods for aggregating spatialised indicators.
- Design of visualisation and mapping tools to support the communication of results to local stakeholders.

3. How can the impact of public policies on reducing environmental and social health inequalities be evaluated?
- Analysis of both direct and indirect impacts of policies (including co-benefits and potential unintended effects).
- Development of a methodological framework for evaluating public policies at the local scale.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Autre financement public

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Université de Lille

104 Sciences de la Matière du Rayonnement et de l'Environnement

Le ou la candidat(e) devra être titulaire d'un Master 2 en sciences de l'environnement, géographie, aménagement du territoire, science des données, ou discipline connexe. Compétences attendues : - Expertise en SIG (ArcGIS, QGIS) et analyse spatiale. - Expérience en cartographie et data visualisation. - Bases solides en statistiques appliquées à l'environnement et la santé. - Maîtrise des enjeux environnementaux et sanitaires des métropoles. - Connaissance des données publiques environnementales et socio-économiques. - Capacité à manipuler et analyser de grandes bases de données. - Intérêt pour les politiques publiques locales et les inégalités territoriales. - Bonnes compétences en valorisation scientifique / vulgarisation, à l'écrit et à l'oral, en français et en anglais. - Sens du travail en équipe - Une expérience en focus groups ou travail collaboratif avec les acteurs locaux serait un atout. Des formations internes seront prévues pour une montée en compétences, notamment sur les domaines techniques, selon le profil du doctorant.
Applicants should hold a Master's degree (M2 or equivalent) in environmental sciences, geography, spatial planning, data science, or a related field. Required skills: - Proficiency in Geographic Information Systems (ArcGIS, QGIS) and spatial analysis - Experience in mapping and data visualisation - Solid foundation in environmental and health-related statistics - Understanding of environmental and public health issues in metropolitan contexts - Familiarity with public environmental and socioeconomic data sources - Ability to manage and analyse large datasets - Interest in public policy and territorial inequalities - Strong written and oral communication skills in both French and English (academic and non-academic dissemination) - Teamwork skills and collaborative mindset Desirable (but not mandatory): Experience with focus groups or collaborative work with local stakeholders Training opportunities will be provided to support skills development, particularly in technical domains, depending on the candidate's background.