Performances environnementales et économiques de systèmes avicoles biologiques utilisant des souches à double fin : Conception et évaluation in silico de scénarios génétiques // Environmental and economic performances of organic poultry systems using dual

Alors que la demande ne cesse d'augmenter, la filière « œufs » est confrontée à des enjeux éthiques dont l'élimination des poussins mâles à l'éclosion. Les souches « à double fin », produisant œufs (femelles) et viande (mâles), sont une alternative peu utilisée en filières conventionnelles, en raison de performances très inférieures à celles de souches spécialisées. Elles représentent en revanche une alternative crédible en élevage biologique, plus extensif. La thèse évaluera les performances environnementales et économiques de systèmes avicoles biologiques utilisant ces souches, et identifiera des marges de progrès grâce au levier génétique. Différents outils in silico (modèles dynamiques, outils d'optimisation, Analyse du Cycle de Vie) seront ainsi mobilisés pour simuler des scénarios génétiques et les évaluer. Les résultats identifieront des compromis réalistes entre performances environnementales et économiques, tout en répondant à des enjeux éthiques.
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While demand continues to increase, the “egg” sector is faced with ethical issues including the elimination of male chicks when they hatch. “Dual-purpose” strains, producing eggs (females) and meat (males), are an alternative that can poorly be used in conventional sectors, due to their much lower performances compared to those of specialized strains. On the other hand, they represent a credible alternative in more extensive organic farming. The thesis will evaluate the environmental and economic performance of organic poultry systems using these strains, and will identify room for progress thanks to genetic leverage. Different in silico tools (dynamic models, optimization tools, Life Cycle Analysis) will thus be used to simulate genetic scenarios and evaluate them. The results will identify realistic compromises between environmental and economic performance, while responding to ethical issues.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Financement d'une collectivité locale ou territoriale

Université de Tours

549 Santé, Sciences Biologiques et Chimie du Vivant - SSBCV

Le profil recherché pour cette thèse correspond plutôt à celui d'un.e étudiant.e titulaire d'un diplôme d'ingénieur agronome ou master avec une spécialisation en productions animales, avec une forte appétence pour la modélisation, la manipulation de données et les approches systémiques. Une expérience préalable en génétique avicole n'est pas nécessairement requise, celle-ci étant acquise progressivement au cours de la thèse. En effet, le dispositif d'encadrement a été conçu de manière progressive et complémentaire. La première phase de la thèse, centrée sur l'évaluation de l'existant, mobilisera principalement des compétences en zootechnie, analyse de systèmes et évaluation environnementale, avec l'appui direct de B. Méda pour les aspects de modélisation et d'évaluation multicritère (environnement, économie). La seconde phase, dédiée à l'analyse de scénarios génétiques, sera conduite avec l'accompagnement de S. Mignon, spécialiste en génétique quantitative, permettant une montée en compétences graduelle de l'étudiant.e dans cette discipline.
The profile sought for this thesis corresponds rather to that of a student holding an agronomic engineering degree or master's degree with a specialization in animal production, with a strong appetite for modeling, data manipulation and systemic approaches. Prior experience in poultry genetics is not necessarily required, this being acquired gradually during the thesis. Indeed, the supervision system was designed in a progressive and complementary manner. The first phase of the thesis, focused on the evaluation of the existing situation, will mainly mobilize skills in zootechnics, systems analysis and environmental evaluation, with the direct support of B. Méda for the aspects of modeling and multi-criteria evaluation (environment, economy). The second phase, dedicated to the analysis of genetic scenarios, will be conducted with the support of S. Mignon, specialist in quantitative genetics, allowing a gradual increase in the student's skills in this discipline.