Mesurer et suivre l'impact d'une essence forestière sur la biodiversité et la multifonctionnalité des forêts : élaboration d'une boîte à outils // Measuring and monitoring the impact of a forest tree species on biodiversity and forest multifunctionality:
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ABG-137724
ADUM-72838 |
Sujet de Thèse | |
| 04/04/2026 | Autre financement public |
Université de Picardie - Jules Verne
Amiens - Les Hauts de France - France
Mesurer et suivre l'impact d'une essence forestière sur la biodiversité et la multifonctionnalité des forêts : élaboration d'une boîte à outils // Measuring and monitoring the impact of a forest tree species on biodiversity and forest multifunctionality:
- Ecologie, environnement
Ecosystème forestier, migration assistée, multifonctionnalité, résilience, biodiversité
forest ecosystem, assisted migration, multifunctionality, resilience, biodiversity
forest ecosystem, assisted migration, multifunctionality, resilience, biodiversity
Description du sujet
L'ampleur et la rapidité des changements climatiques et leurs conséquences sur le dépérissement forestier conduisent les sylviculteurs à adapter leurs pratiques et à développer différentes stratégies d'adaptation. Face aux doutes sur les capacités d'adaptation spontanée des peuplements actuels aux rapides changements climatiques, la stratégie privilégiée consiste à remplacer des essences actuellement en place par d'autres, supposées pré-adaptées aux climats futurs, en faisant appel à la migration assistée de génotypes ou d'espèces venant de régions plus méridionales, et/ou à la translocation d'espèces depuis d'autres continents où elles ont évolué sous des climats similaires à ceux se mettant en place en France. L'introduction de nouvelles essences dans les peuplements forestiers indigènes représentent un « choc biotique » qui impacte inévitablement la biodiversité locale, le fonctionnement de l'écosystème et les biens et services qu'il délivre. La caractérisation, voire la quantification, des impacts en terme de bénéfices et de risques pour la biodiversité et la multifonctionnalité des forêts est un défi majeur qu'il est urgent de relever, qui contribuera à fournir une aide à la décision en matière de choix sylvicoles pour les forêts françaises. Le présent projet propose de relever ce défi, via l'élaboration et la validation d'outils de suivi de ces impacts qui soient simples et peu coûteux à mettre en œuvre. La preuve de concept sera obtenue à l'aide d'un panel limité d'espèces feuillues et résineuses, indigènes et exotiques, pures et en mélange.
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The severity and rapidity of climate change and its impact on forest decline are prompting foresters to adapt their practices and develop various adaptation strategies. Given the uncertainty regarding the ability of existing stands to adapt spontaneously to rapid climate change, the preferred strategy is to replace existing tree species with others believed to be pre-adapted to future climates, using assisted migration of genotypes or species from more southern regions, and/or the translocation of species from other continents where they have evolved under climates similar to those emerging in France. The introduction of new tree species into native forest stands represents a “biotic shock” that inevitably impacts local biodiversity, ecosystem functioning, and the goods and services it provides. Characterizing, and even quantifying, the impacts in terms of benefits and risks to biodiversity and the multifunctionality of forests is a major challenge that must be addressed urgently, one that will help inform decision-making regarding silvicultural choices for French forests. This project aims to address this challenge by developing and validating tools to monitor these impacts that are simple and inexpensive to implement. Proof of concept will be obtained using a limited panel of deciduous and coniferous species, both native and exotic, in pure stands and mixed stands.
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Début de la thèse : 01/10/2026
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The severity and rapidity of climate change and its impact on forest decline are prompting foresters to adapt their practices and develop various adaptation strategies. Given the uncertainty regarding the ability of existing stands to adapt spontaneously to rapid climate change, the preferred strategy is to replace existing tree species with others believed to be pre-adapted to future climates, using assisted migration of genotypes or species from more southern regions, and/or the translocation of species from other continents where they have evolved under climates similar to those emerging in France. The introduction of new tree species into native forest stands represents a “biotic shock” that inevitably impacts local biodiversity, ecosystem functioning, and the goods and services it provides. Characterizing, and even quantifying, the impacts in terms of benefits and risks to biodiversity and the multifunctionality of forests is a major challenge that must be addressed urgently, one that will help inform decision-making regarding silvicultural choices for French forests. This project aims to address this challenge by developing and validating tools to monitor these impacts that are simple and inexpensive to implement. Proof of concept will be obtained using a limited panel of deciduous and coniferous species, both native and exotic, in pure stands and mixed stands.
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Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Autre financement public
Précisions sur le financement
ANR Financement d'Agences de financement de la recherche
Présentation établissement et labo d'accueil
Université de Picardie - Jules Verne
Etablissement délivrant le doctorat
Université de Picardie - Jules Verne
Ecole doctorale
585 Sciences, Technologie, Santé
Profil du candidat
Master 2 ou équivalent en sciences de l'écologie et/ou écologie forestière, ayant un intérêt pour le travail de terrain et de laboratoire. Bonne maîtrise du traitement de données sous R
Master's degree or equivalent in ecological sciences and/or forest ecology, with an interest in field and laboratory work. Solid knowledge of data analysis using R
Master's degree or equivalent in ecological sciences and/or forest ecology, with an interest in field and laboratory work. Solid knowledge of data analysis using R
30/04/2026
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