Évolution morpho-dynamique spatiale et temporelle des plages à galets : une approche multi-échelles pour le suivi du trait de côte.

Les régions côtières sont des environnements complexes, soumis à des contextes hydrodynamiques variés et à des enjeux socio-économiques et écologiques majeurs, aujourd’hui accentués par le changement climatique. L’élévation du niveau de la mer et l’intensification des tempêtes augmentent les risques de submersion et d’érosion. La tempête Goretti, survenue dans la nuit du 8 au 9 janvier 2026 en Seine-Maritime, a provoqué des vagues-submersion affectant les communes d’Étretat et de Fécamp, causant des dégâts matériels et des dépôts massifs de galets. Dans ce contexte, les plages et cordons de galets constituent des systèmes naturels de protection côtière essentiels, jouant un rôle clé dans la résilience côtière. Le projet STABLE-SHORE vise à évaluer le potentiel des données multi-capteurs pour le suivi de l’évolution hydro-morpho-dynamique du littoral normand. Le dispositif repose sur : (1) l’analyse du déplacement des galets par particle-tracking ; (2) le suivi du trait de côte et du retour à l’équilibre post-tempête ; (3) la modélisation numérique des cordons de galets ; (4) l’évaluation des risques de submersion par couplage de simulations haute résolution, d’IA et d’observations caméra. Ces actions fourniront aux gestionnaires des outils opérationnels pour la prévention des risques et l’adaptation des territoires côtiers aux changements globaux.

Le laboratoire Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C) est un laboratoire de recherche fondamentale et appliquée de 50 permanents (environ 90 personnes avec les doctorants, post-doctorants, etc.). Le laboratoire est présent sur deux sites géographiques, Caen et Rouen. Nous sommes membres de l’Observatoire Ecce Terra, de la Fédération de Recherche SCALE et du Centre de recherche en Environnement Côtier. Nos domaines de compétences sont ceux des Géosciences et des Sciences de l’Environnement bâtis autour de personnels affiliés à 3 tutelles différentes (CNRS, Université de Caen Normandie et Université de Rouen Normandie).

Etudiant-e ayant validé un master 2 ou équivalent en Sciences de l'environnement, avec des compétences en dynamique du littoral et éventuellement des compétences en modélisation. Des connaissances en AI sont un plus.