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Investigating auditory rhythm processing in the neonatal brain: an EEG-NIRS study

ABG-137785 Sujet de Thèse
07/04/2026 Contrat doctoral
GRAMFC, Université de Picardie Jules Verne
Amiens - Les Hauts de France - France
Investigating auditory rhythm processing in the neonatal brain: an EEG-NIRS study
  • Psychologie, neurosciences
  • Biologie
  • Informatique
Music, neurodevelopment, language, auditory perception

Description du sujet

L'expérience du rythme auditif commence tôt dans la vie humaine. Au fur et à mesure que le système auditif foetal se développe, le foetus est exposé à une symphonie de sons rythmiques, des battements cardiaques maternels aux rythmes de la parole et de la musique transmis à travers les tissus maternels. Ces stimulations rythmiques jouent un rôle clé dans le développement cognitif en soutenant l'acquisition du langage, la communication et les interactions sociales.
À l’Inserm U1105, nous avons démontré que le cerveau du nouveau-né prématuré encode les rythmes auditifs et s'y synchronise de manière prédictive. Ces capacités se développent progressivement durant le troisième trimestre de gestation. Cependant, les structures corticales impliquées restent inconnues. Cette capacité repose-t-elle uniquement sur les réseaux auditifs ou implique-t-elle aussi des régions sensorimotrices comme chez l'adulte ?
Pour explorer cette question, des séquences rythmiques régulières et irrégulières seront présentées à des nouveau-nés prématurés tout en mesurant l'activité corticale par l’Electroencéphalogramme (EEG) et l’imagerie optique par spectroscopie proche infrarouge (fNIRS). En combinant la haute résolution temporelle de l’EEG et la résolution spatiale de la fNIRS, nous testerons si la perturbation du rythme modifie les schémas d'activation des voies auditives dorsales et ventrales. Nous émettons l’hypothèse que l’encodage d’un rythme saillant engage des régions corticales distribuées et que sa perturbation déclenche des réponses spécifiques au-delà du cortex auditif. Cette étude éclairera les bases neuronales du traitement du rythme, essentiel au développement cognitif.

Prise de fonction :

01/10/2026

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

Présentation établissement et labo d'accueil

GRAMFC, Université de Picardie Jules Verne

I am seeking a PhD candidate to join the Groupe de Recherches sur l’Analyse Multimodale de la Fonction Cérébrale (GRAMFC) in Amiens, France, to study the cortical representation of auditory rhythm processing in newborns.

The project relies on multimodal neuroimaging (fNIRS and HD-EEG) and requires strong technical skills in neural data processing.

Amiens is located approximately one hour from both Paris and Lille and offers a calm yet dynamic student environment, with diverse cultural opportunities.

 

Application deadline: May 31, 2026

Applications will be reviewed on a rolling basis until the position is filled.

GRAMFC (Inserm U1105) is an international leader in neonatal care, particularly in pediatric and neonatal clinical neurophysiology, high-resolution EEG (HR-EEG), and high-density NIRS (HD-NIRS), with ongoing developments in fetal MEG. The laboratory brings together a multidisciplinary team of neuroscientists, engineers, neuropsychologists, intensive-care pediatricians, obstetricians, and pediatric neurologists. It has developed innovative tools for the acquisition and analysis of cerebral function in children, neonates, and preterm infants.

My research team focuses on the early development of rhythm perception, with ongoing projects involving PhD students and postdoctoral researchers, supported by multiple national and international grants and collaborations. The successful candidate will be integrated into a European and international research consortium.

Intitulé du doctorat

neurosciences

Pays d'obtention du doctorat

France

Etablissement délivrant le doctorat

Université de Picardie Jules Verne

Profil du candidat

Required:

  • MSc (or equivalent) in neuroscience, biomedical engineering, computer science, or a related field
  • Strong background in neural signal processing
  • Advanced programming skills (e.g., MATLAB or Python)
  • Excellent written and spoken English

Preferred:

  • Background in music neuroscience and/or auditory perception
  • Proficiency in French
31/05/2026
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