Assistance adaptative pour la recherche visuelle en RV

Le laboratoire d'informatique de l'Université du Mans (LIUM) propose une thèse en Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH), débutant en octobre 2026 (site de Laval).

Ce travail de recherche se situe à l’intersection des EIAH, de la réalité virtuelle immersive et des sciences cognitives, avec un focus sur les troubles du spectre de l’autisme (TSA). Il vise la conception d’un système d’assistance adaptatif pour analyser et soutenir les stratégies de recherche visuelle d’objets en environnement virtuel.

La thèse porte notamment sur :

• la génération adaptative d’activités via des approches inspirées des méthodes bayésiennes, 
• l’exploitation de données comportementales et oculométriques en RV, 
• l’articulation entre adaptation algorithmique et expertise humaine,
• la modélisation du profil de traitement visuel.

L’objectif est de concevoir un dispositif permettant d’explorer, caractériser et accompagner de manière personnalisée les stratégies de recherche visuelle, dans une perspective de transfert vers des situations réelles.

Encadrement
Sébastien George (PR, LIUM – IEIAH)
Pierre Laforcade & Erwan David (MCF, LIUM – IEIAH)
https://lium.univ-lemans.fr/lium/ieiah/

Les travaux de l’équipe IEIAH, dirigée par Iza MARFISI, s’inscrivent principalement dans le domaine des Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH) mais aussi dans les domaines du Génie Logiciel et des Interactions Humains Machines. Plus précisément, l’équipe est spécialisée sur l’ingénierie des EIAH dont l’originalité réside dans une vision du processus d’ingénierie comme relevant de la conception continue (i.e. se poursuivant dans l’usage).

• ​Master 2 ou Ingénieur en Informatique.
• Des compétences/expériences en technologies éducatives (EIAH) ou en sciences cognitives
• seraient un plus.
• Des éventuelles compétences/expériences également en RVI
• Niveau d’anglais écrit/lu très bon.