Conception d'une bibliothèque de flavonoïdes fonctionnalisés pour des applications pigmentaires et nutraceutiques // Development of a library of functionalized flavonoids for use in pigments and nutraceuticals
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ABG-138156
ADUM-72604 |
Sujet de Thèse | |
| 11/04/2026 | Contrat doctoral |
Université de Technologie de Compiègne
Compiègne cedex - Les Hauts de France - France
Conception d'une bibliothèque de flavonoïdes fonctionnalisés pour des applications pigmentaires et nutraceutiques // Development of a library of functionalized flavonoids for use in pigments and nutraceuticals
- Chimie
Polyphénols, estérification, modélisation moléculaire , pigments
polyphenols, esterification, molecular modeling, pigments
polyphenols, esterification, molecular modeling, pigments
Description du sujet
Les flavonoïdes constituent une large famille de composés phénoliques naturels abondamment présents dans les plantes et présentent un intérêt majeur à la fois comme pigments naturels et comme composés nutraceutiques. Toutefois, leur valorisation reste fortement limitée par plusieurs verrous technologiques : une faible solubilité aqueuse, une instabilité vis-à-vis du pH, de la lumière et de l'oxydation, une biodisponibilité réduite, et une variabilité importante des propriétés selon la structure moléculaire. De plus, les avancées récentes en modélisation moléculaire offrent aujourd'hui la possibilité d'orienter en amont les choix de fonctionnalisation chimique ou de stratégie de formulation.
L'objectif de cette thèse est de développer une stratégie intégrée de conception d'une bibliothèque de flavonoïdes fonctionnalisés, en s'appuyant sur des outils numériques et expérimentaux, afin d'adapter finement leurs propriétés à des applications ciblées. En effet, dans la littérature, la modification régiosélective de flavonoïdes (chimique ou enzymatique) permet de masquer de façon réversible les fonctions polaires de façon prédictible et structure-dépendante sans pour autant altérer l'identité moléculaire dans les applications visées.
Les analyses structurales ainsi que physico-chimiques permettront de mettre en regard les data numériques modélisées, et les propriétés expérimentales.
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Flavonoids constitute a large family of natural phenolic compounds found in abundance in plants and are of major interest both as natural pigments and as nutraceutical compounds. However, their exploitation remains severely limited by several technological barriers: low water solubility, instability with regard to pH, light and oxidation, reduced bioavailability, and significant variability in properties depending on molecular structure. Furthermore, recent advances in molecular modelling now offer the possibility of guiding choices regarding chemical functionalisation or formulation strategies at an early stage.
The aim of this thesis is to develop an integrated strategy for designing a library of functionalised flavonoids, using computational and experimental tools, in order to finely tune their properties for targeted applications. Indeed, in the literature, the regioselective modification of flavonoids (chemical or enzymatic) allows polar functions to be reversibly masked in a predictable and structure-dependent manner without altering the molecular identity in the targeted applications.
Structural and physicochemical analyses will enable the comparison of modelled computational data with experimental properties.
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Début de la thèse : 01/10/2026
L'objectif de cette thèse est de développer une stratégie intégrée de conception d'une bibliothèque de flavonoïdes fonctionnalisés, en s'appuyant sur des outils numériques et expérimentaux, afin d'adapter finement leurs propriétés à des applications ciblées. En effet, dans la littérature, la modification régiosélective de flavonoïdes (chimique ou enzymatique) permet de masquer de façon réversible les fonctions polaires de façon prédictible et structure-dépendante sans pour autant altérer l'identité moléculaire dans les applications visées.
Les analyses structurales ainsi que physico-chimiques permettront de mettre en regard les data numériques modélisées, et les propriétés expérimentales.
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Flavonoids constitute a large family of natural phenolic compounds found in abundance in plants and are of major interest both as natural pigments and as nutraceutical compounds. However, their exploitation remains severely limited by several technological barriers: low water solubility, instability with regard to pH, light and oxidation, reduced bioavailability, and significant variability in properties depending on molecular structure. Furthermore, recent advances in molecular modelling now offer the possibility of guiding choices regarding chemical functionalisation or formulation strategies at an early stage.
The aim of this thesis is to develop an integrated strategy for designing a library of functionalised flavonoids, using computational and experimental tools, in order to finely tune their properties for targeted applications. Indeed, in the literature, the regioselective modification of flavonoids (chemical or enzymatic) allows polar functions to be reversibly masked in a predictable and structure-dependent manner without altering the molecular identity in the targeted applications.
Structural and physicochemical analyses will enable the comparison of modelled computational data with experimental properties.
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Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Contrat doctoral
Précisions sur le financement
Concours pour un contrat doctoral
Présentation établissement et labo d'accueil
Université de Technologie de Compiègne
Etablissement délivrant le doctorat
Université de Technologie de Compiègne
Ecole doctorale
71 Sciences pour l'ingénieur
Profil du candidat
Chimiste organicien ou physico-chimiste de formation, incluant les bases de la formulation, des connaissances en modélisation moléculaire seraient un plus.
Envoyer : CV, lettre de motivation, relevés de notes et lettres de recommandation
An organic chemist or physical chemist by training, with a grounding in formulation; knowledge of molecular modelling would be an advantage. Please send: CV, cover letter, academic transcripts and references
An organic chemist or physical chemist by training, with a grounding in formulation; knowledge of molecular modelling would be an advantage. Please send: CV, cover letter, academic transcripts and references
29/05/2026
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