Modélisation magnéto-mécanique des dispositifs électriques par la méthode des éléments virtuels // Magnetomechanical modeling of electrical devices using the virtual element method
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ABG-139070
ADUM-75041 |
Sujet de Thèse | |
| 12/05/2026 | Contrat doctoral |
Université Grenoble Alpes
Grenoble cedex 1 - Auvergne-Rhône-Alpes - France
Modélisation magnéto-mécanique des dispositifs électriques par la méthode des éléments virtuels // Magnetomechanical modeling of electrical devices using the virtual element method
- Electronique
Couplage magnéto-mécanique, Méthode des éléments virtuels, Multi-échelle, Magnétostriction, Forces magnétiques, Matériaux ferromagnétiques
Magneto-mechanical coupling, Virtual element method, Multiscale, Magnetostriction, magnetic forces, Ferromagnetic materials
Magneto-mechanical coupling, Virtual element method, Multiscale, Magnetostriction, magnetic forces, Ferromagnetic materials
Description du sujet
La transition écologique et énergétique implique de concevoir des dispositifs électromagnétiques plus compacts et efficaces. Ceci conduit à disposer d'outils numériques de calcul des champs aptes à traiter les problématiques multiphysiques qui deviennent impactantes dans l'efficience énergétique des dispositifs. Cette thèse propose de répondre à cette problématique en développant des approches de modélisation multiphysiques et multi-échelle basées sur la méthode des éléments virtuels.
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The ecological and energy transition requires the design of more compact and efficient electromagnetic devices. This necessitates the use of numerical field-calculation tools capable of addressing multiphysical issues that significantly impact the energy efficiency of these devices. This thesis aims to address this challenge by developing multiphysical and multiscale modeling approaches based on the virtual element method.
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Début de la thèse : 01/10/2026
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The ecological and energy transition requires the design of more compact and efficient electromagnetic devices. This necessitates the use of numerical field-calculation tools capable of addressing multiphysical issues that significantly impact the energy efficiency of these devices. This thesis aims to address this challenge by developing multiphysical and multiscale modeling approaches based on the virtual element method.
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Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Contrat doctoral
Précisions sur le financement
Concours pour un contrat doctoral
Présentation établissement et labo d'accueil
Université Grenoble Alpes
Etablissement délivrant le doctorat
Université Grenoble Alpes
Ecole doctorale
220 EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal
Profil du candidat
Le ou la candidat-e devra être titulaire d'un Master (M2) ou d'un diplôme d'Ingénieur en mécanique, génie électrique, mathématiques appliquées ou physique appliquée. Il ou elle devra avoir des compétences en électromagnétisme, en mécanique des solides déformables, en méthodes numériques (éléments finis) et en programmation scientifique (Python, Java, Matlab,\dots). En outre, le ou la candidat-e doit montrer un fort intérêt pour la modélisation numérique et le développement de codes de calcul scientifiques. Il ou elle doit être motivé-e par la recherche appliquée en collaboration avec des chercheurs de différentes disciplines. Une bonne maîtrise de l'anglais et des capacités de rédaction sont requises.
The candidate must hold a Master's degree (M2) or an engineering degree in mechanical engineering, electrical engineering, applied mathematics, or applied physics. He or she must have expertise in electromagnetism, the mechanics of deformable solids, numerical methods (finite elements), and scientific programming (Python, Java, MATLAB, etc.). In addition, the candidate must demonstrate a strong interest in numerical modeling and the development of scientific computing codes. He or she must be motivated by applied research in collaboration with researchers from various disciplines. Proficiency in English and strong writing skills are required.
The candidate must hold a Master's degree (M2) or an engineering degree in mechanical engineering, electrical engineering, applied mathematics, or applied physics. He or she must have expertise in electromagnetism, the mechanics of deformable solids, numerical methods (finite elements), and scientific programming (Python, Java, MATLAB, etc.). In addition, the candidate must demonstrate a strong interest in numerical modeling and the development of scientific computing codes. He or she must be motivated by applied research in collaboration with researchers from various disciplines. Proficiency in English and strong writing skills are required.
31/05/2026
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