CD - Alimentation ultra-transformée, choix individuels et santé cardio-rénale : analyses intégrées de la cohorte STANISLAS (DeTRA-CARE) // Ultra-Processed Food Consumption, Individual Choices, and Cardio-Renal Health Trajectories: An Integrated Analysis o

La consommation d'aliments ultra-transformés (AUT) constitue un enjeu majeur de santé publique. En France, ces produits représentent une part croissante de l'apport énergétique quotidien et sont associés à un risque accru d'obésité, de maladies cardiovasculaires et possiblement de maladies rénales chroniques. Pourtant, les mécanismes expliquant les différences d'exposition aux AUT et leurs effets à long terme sur la santé cardio-rénale demeurent encore insuffisamment caractérisés. En particulier, le rôle combiné des déterminants sociaux, comportementaux et environnementaux reste peu intégré dans les analyses épidémiologiques actuelles.

Ce projet doctoral vise à étudier l'impact de la consommation d'AUT sur les trajectoires de santé cardio-rénale selon une approche pluridisciplinaire associant sciences économiques, épidémiologie et biostatistique. Il s'inscrit dans le programme interdisciplinaire LIFE TRAVEL de l'Université de Lorraine, consacré à l'étude des trajectoires de vie, de santé et de longévité.

Le projet repose principalement sur l'exploitation des données longitudinales de la cohorte STANISLAS, cohorte familiale lorraine comprenant plus de 4 000 participants suivis depuis plus de vingt ans. Cette cohorte combine données cliniques, biomarqueurs, questionnaires alimentaires et informations socio-économiques, offrant un cadre particulièrement adapté à l'étude des interactions entre comportements alimentaires, environnement et santé.

Trois objectifs principaux structurent la thèse. Le premier consiste à identifier les déterminants sociaux, économiques et environnementaux des choix alimentaires relatifs aux AUT. Le deuxième vise à évaluer l'impact longitudinal de la consommation d'AUT sur les trajectoires de santé cardiovasculaire et rénale. Le troisième objectif porte sur l'intégration des impacts environnementaux des régimes alimentaires afin d'analyser les co-bénéfices potentiels d'une réduction de la consommation d'AUT.

Sur le plan méthodologique, le projet mobilisera des approches quantitatives avancées. Des modèles multiniveaux permettront d'étudier l'influence des caractéristiques individuelles, familiales et territoriales sur la consommation d'AUT. Des méthodes d'inférence causale, telles que la pondération par score de propension, seront utilisées afin d'estimer les effets propres des environnements alimentaires. Des expérimentations de choix discrets (Discrete Choice Experiments) permettront également d'analyser les arbitrages réalisés par les individus entre prix, qualité nutritionnelle, degré de transformation des aliments, contraintes de temps et impacts environnementaux.

Les trajectoires cardio-rénales seront étudiées à partir de modèles mixtes longitudinaux afin d'évaluer l'évolution de la fonction rénale, de la pression artérielle et de marqueurs cardiovasculaires subcliniques en fonction des niveaux de consommation d'AUT. Des analyses d'interaction et de médiation permettront d'explorer le rôle des facteurs socio-économiques, des apports nutritionnels et de biomarqueurs de l'inflammation.

Le projet présente une forte originalité par son approche intégrée des déterminants biologiques, sociaux et environnementaux de la santé. Il contribuera à une meilleure compréhension des mécanismes reliant alimentation ultra-transformée et santé cardio-rénale, tout en apportant des éléments utiles à l'élaboration de politiques de prévention nutritionnelle tenant compte des contraintes sociales, des comportements individuels et des enjeux environnementaux.
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The consumption of ultra-processed foods (UPFs) has become a major public health issue. In France, UPFs account for an increasing share of daily energy intake and are associated with a higher risk of obesity, cardiovascular diseases, and potentially chronic kidney disease. However, the mechanisms explaining differential exposure to UPFs and their long-term effects on cardio-renal health remain insufficiently understood. In particular, the combined role of social, behavioral, and environmental determinants is still poorly integrated into current epidemiological analyses.

The DeTRA-CARE doctoral project aims to investigate the impact of UPF consumption on cardio-renal health trajectories through an interdisciplinary approach combining economics, epidemiology, and biostatistics. The project is part of the LIFE TRAVEL interdisciplinary research program at the University of Lorraine, dedicated to the study of life, health, and longevity trajectories.

The project will mainly rely on the longitudinal STANISLAS cohort, a family-based cohort from Lorraine including more than 4,000 participants followed for over twenty years. This cohort combines clinical data, biomarkers, dietary questionnaires, and socioeconomic information, providing a unique framework to study the interactions between dietary behaviors, environment, and health.

The thesis is structured around three main objectives. The first objective is to identify the social, economic, and environmental determinants of dietary choices related to UPFs. The second objective is to assess the longitudinal impact of UPF consumption on cardiovascular and renal health trajectories. The third objective focuses on integrating the environmental impacts of dietary patterns in order to evaluate the potential co-benefits associated with reducing UPF consumption.

Methodologically, the project will use advanced quantitative approaches. Multilevel models will be employed to analyze the influence of individual, household, and territorial characteristics on UPF consumption. Causal inference methods, such as propensity score weighting, will be used to estimate the independent effects of food environments. In addition, Discrete Choice Experiments (DCEs) will explore how individuals trade off price, nutritional quality, food processing level, time constraints, and environmental impacts when making food choices.

Cardio-renal trajectories will be analyzed using longitudinal mixed models to evaluate changes in renal function, blood pressure, and subclinical cardiovascular markers according to UPF consumption levels. Interaction and mediation analyses will further investigate the role of socioeconomic factors, nutritional intake, and inflammatory biomarkers.

The originality of the project lies in its integrated approach to the biological, social, and environmental determinants of health. The project will contribute to a better understanding of the mechanisms linking ultra-processed food consumption and cardio-renal health, while providing evidence to support nutrition prevention policies that take into account social constraints, individual behaviors, and environmental challenges.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Contrat doctoral

Concours pour un contrat doctoral

Université de Lorraine

79 SJPEG - SCIENCES JURIDIQUES, POLITIQUES, ECONOMIQUES ET DE GESTION

Diplôme requis: Master en sciences économiques ou Master en santé publique, ou épidémiologie ou biostatistique appliquée en sciences de la vie Compétences scientifiques attendues: - Bonne maîtrise des outils statistiques (R ou Python). - Connaissances approfondies en statistique et en technique d'enquête - Connaissances en économie comportementale - Des notions en nutrition seraient un plus Langues de travail: français, anglais. Autres qualités attendues: - Curiosité scientifique, enthousiasme pour la recherche - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation - Capacités d'analyse, de synthèse et facilité d'expression orale - Esprit d'équipe - Capacité de rédaction scientifique en français et en anglais
Required degree: Master's in Economics or Master's in Public Health, or Epidemiology or Applied Biostatistics in the life sciences Expected scientific skills: - Good command of statistical tools (R or Python) - In-depth knowledge of statistics and survey methodology - Knowledge of behavioral economics - Familiarity with nutrition would be a plus Working languages: French, English Other expected qualities: - Scientific curiosity and enthusiasm for research - Autonomy, rigor, and organizational skills - Analytical and synthesis skills, as well as strong oral communication skills - Team spirit - Ability to write scientific content in French and English