Gestion de la résilience d'un système logistique hétérogène en intralogistique soumis à des variabilités et flux parasites // - Heterogeneous Fleet Management for Resilient Intralogistics under Nominal and Exceptional Flows

Dans la logistique d'alimentation en composants de lignes d'assemblages, les systèmes intralogistiques sont souvent conçus et évalués en fonction de flux de production nominaux associés à des calendriers d'assemblage standard. Dans la pratique, une part importante de l'activité est générée par des replanifications de dernière minute, des incidents liés à la qualité, des composants manquants ou mal placés, des retours, des retouches et d'autres flux exceptionnels. Ces flux mobilisent les ressources logistiques de manière irrégulière, créent des compromis entre le service nominal et les demandes urgentes, et peuvent affecter les performances de la ligne par des pénuries, des micro-arrêts, des besoins en ressources supplémentaires ou des solutions de contournement.
La thèse examinera comment comparer, dimensionner et contrôler des systèmes intralogistiques hétérogènes en situation d'incertitude, lorsque une partie de la charge de travail est difficile à prévoir mais essentielle à la continuité de la production. La recherche contribuera aux approches de « résilience par la conception » pour la logistique de production, où les règles de capacité, de marge, de mutualisation et de priorisation sont évaluées non seulement en termes de coûts, mais aussi comme des leviers de robustesse. les enjeux de la thèse sont ainsi :
• Définir un cadre mesurable pour les flux intralogistiques nominaux et exceptionnels dans un périmètre couvrant la préparation des commandes de l'entrepôt vers la ligne de production, le kitting, les supermarchés, l'approvisionnement de la ligne et les retours.
• Comparer différents schémas de segmentation et de distribution pour les flux intralogistiques, y compris les conditions dans lesquelles chaque schéma est pertinent.
• Modéliser le couplage entre les ressources logistiques, les flux exceptionnels et les performances de production au niveau de la ligne de production.
• Évaluer les politiques de répartition, de priorisation, de préemption, de mise en commun et d'allocation des ressources.
• Évaluer la capacité effective, la robustesse du service et la capacité de reprise face à la variabilité, à l'indisponibilité des ressources, aux demandes urgentes et aux changements de priorités de production.
• Identifier les leviers opérationnels et structurels permettant de réduire la fréquence, la gravité ou l'impact des flux exceptionnels tout en préservant les performances en termes de coûts et de service.
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In line-side logistics, intralogistics systems are often designed and evaluated against nominal production flows associated with standard assembly schedules. In practice, a significant part of the activity is generated by late replanning, quality events, missing or misplaced items, returns, rework and other exceptional flows. These flows consume logistics resources irregularly, create trade-offs between nominal service and urgent requests, and may affect line-side performance through shortages, micro-stops or workarounds.
The thesis will investigate how to compare, dimension and control heterogeneous intralogistics systems under uncertainty, when part of the workload is difficult to predict but critical for production continuity. The research will contribute to resilience-by-design approaches for production logistics, where capacity, slack, pooling and prioritization rules are evaluated not only as costs but also as levers for robust service.
• Define a measurable framework for nominal and exceptional intralogistics flows in a perimeter covering picking from warehouse to line-side, kitting, supermarkets, line feeding and returns.
• Compare alternative segmentation and distribution schemes for intralogistics flows, including the conditions under which each scheme is relevant.
• Model the coupling between logistics resources, exceptional flows and production performance at line-side level.
• Evaluate dispatching, prioritization, preemption, pooling and resource allocation policies for heterogeneous fleets and logistics resources, for example automated, semi-automated and human-operated resources.
• Assess effective capacity, service robustness and recovery capability under variability, resource unavailability, urgent requests and changes in production priorities.
• Identify operational and structural levers to reduce the frequency, criticality or impact of exceptional flows while preserving cost and service performance.
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Début de la thèse : 01/09/2026
WEB : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-candidate-heterogeneous-fleet-management-for-resilient-intralogistics-under-nominal-and-exceptional-flows

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Pour candidater, merci de soumettre votre candidature sur : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-candidate-heterogeneous-fleet-management-for-resilient-intralogistics-under-nominal-and-exceptional-flows Documents à fournir: curriculum vitae, lettre de motivation, relevé de notes acédémqiues, lien vers Master thesisou rapport et toute publication, contact ou lettre de recommendation, copie de passeport. 1/ Niveau de formation et/ou d'expérience requis : • Diplôme de Master, d'ingénieur ou équivalent en génie industriel, gestion de la chaîne logistique, logistique, recherche opérationnelle, systèmes de production, science des données, simulation, sciences de la décision ou dans un domaine connexe. • Excellent parcours académique et motivation claire pour la recherche doctorale en étroite collaboration avec des partenaires industriels. 2/ Connaissances, compétences transversales et expérience : • Connaissances en génie industriel, logistique de production, intralogistique, recherche opérationnelle, simulation, analyse de données ou méthodes d'aide à la décision. • Intérêt pour les systèmes de production, l'automatisation logistique, les ressources hétérogènes, le service en bord de ligne, la robustesse et la résilience des systèmes industriels. • Une première expérience en simulation à événements discrets, simulation multi-agents, optimisation, politiques d'ordonnancement ou plans d'expériences serait un atout. • Compétences en programmation (Python, R, logiciels de simulation ou outils équivalents) seraient un plus. • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais. La maîtrise du français est attendue pour faciliter les échanges avec les partenaires industriels. 3/ Aptitudes et qualités : • Capacité à structurer des situations opérationnelles complexes en questions de recherche, modèles, scénarios et indicateurs de performance. • Aptitude à interagir avec les acteurs industriels, comprendre les contraintes terrain et les traduire en hypothèses de modélisation. • Rigueur analytique, autonomie, curiosité, esprit de synthèse et intérêt pour la recherche appliquée. • Capacité à communiquer les résultats aussi bien auprès d'un public scientifique qu'industriel.
Please apply to this Phd thru the following link : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-candidate-heterogeneous-fleet-management-for-resilient-intralogistics-under-nominal-and-exceptional-flows Application package: curriculum vitae, cover letter, academic transcripts, Master thesis link or report if available an dany other publications, and contact details for references (or reference letter), copie de passeport. 1/ Minimum required level of training and/or experience: • Master's degree, engineering degree or equivalent degree in industrial engineering, supply chain management, logistics, operations research, production systems, data science, simulation, decision sciences, or a related field. • A strong academic record and a clear motivation for doctoral research in close interaction with industrial partners. 2/ Knowledge, soft skills and experience • Knowledge of industrial engineering, production logistics, intralogistics, operations research, simulation, data analysis or decision-support methods. • Interest in production systems, logistics automation, heterogeneous resources, line-side service, robustness and resilience of industrial systems. • Initial experience with discrete-event simulation, agent-based simulation, optimization, dispatching policies or experimental design would be appreciated. • Programming skills in Python, R, simulation software or equivalent tools would be an asset. • Good written and oral communication skills in English. French language skills is expected to have smooth interaction with the industrial partners. 3/Abilities and aptitudes • Ability to structure complex operational situations into research questions, models, scenarios and performance indicators. • Capacity to interact with industrial stakeholders, understand field constraints and translate them into modelling assumptions. • Analytical rigor, autonomy, curiosity, synthesis skills and interest in applied research. • Ability to communicate results to both scientific and industrial audiences.