Modèles d'intelligence artificielle pour la supervision temps réel de réseaux télécoms multi-opérateurs et multi-pays // Artificial intelligence models for real-time monitoring of multi-operator, multi-country telecom networks

L'objectif de cette thèse est de concevoir, et d'évaluer modèles d'intelligence artificielle capables de détecter en temps réel des irrégularités ou des changements d'usage dans les réseaux à l'aide des données CDR provenant potentiellement de plusieurs opérateurs issus de divers pays.
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The objective of this thesis is to design and evaluate artificial intelligence models capable of detecting irregularities or changes in usage within networks in real time, using CDR data potentially sourced from multiple operators in various countries.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Cifre

CIFRE - ANRT (Agence Nationale Recherche Technologie)

Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique

580 Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Master 2 Recherche ou Diplôme d'ingénieur avec spécialisation en intelligence artificielle ; une connaissance du monde des télécoms et des réseaux est un plus mais n'est pas indispensable. Compétences : Intelligence artificielle, statistiques, Programmation Orientée Objet (Python) Bon niveau rédactionnel, bon niveau d'anglais, expérience et goût pour la recherche appliquée
Master's degree in Research or an engineering degree with a specialization in artificial intelligence; familiarity with the telecommunications and networking industries is a plus but not required. Skills: Artificial intelligence, statistics, object-oriented programming (Python) Strong writing skills, strong English proficiency, experience with and interest in applied research