Platforming réseau pour la résilience systémique des infrastructures numériques // Network platforming for the systemic resilience of digital infrastructures

La modélisation des infrastructures numériques est couramment abordée sous l'angle de la performance technique, sous l'angle des impacts environnementaux directs via des Analyses de Cycles de Vie (ACV), ou encore sous l'angle économique. Mais généralement sous un seul de ces points de vue à la fois. L'objectif principal de la thèse est de proposer un modèle mathématique intégrant des indicateurs classiques de résilience, complétés d'indicateurs financiers, environnementaux et sociétaux.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

The modeling of digital infrastructures is commonly approached from the perspective of technical performance, direct environmental impacts through Life Cycle Assessments (LCA), or economic performance. However, these perspectives are generally considered in isolation. The primary objective of this PhD research is to develop a mathematical model that integrates conventional resilience indicators together with financial, environmental, and societal indicators.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Début de la thèse : 01/10/2026

Cifre

CIFRE - ANRT (Agence Nationale Recherche Technologie)

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

573 Interfaces : matériaux, systèmes, usages

Doubles compétences finance et télécom. Profil hybride finance/système. Compétences techniques et scientifiques : architecture réseau, modélisation mathématique… L'autonomie, la rigueur et la curiosité sont des qualités essentielles. Esprit de synthèse. Rédaction, aussi bien en français qu'en anglais. Bonnes capacités de communication. Bon niveau d'anglais (C1 minimum). La candidature idéale est issue d'une école d'ingénieur, d'une école de commerce ou d'un parcours universitaire avec une forte composante en mathématiques. Elle possède un profil proche d'un Master Recherche. Les écoles de commerce/grandes écoles d'ingénieur (avec filière finance)/Dauphine sont des bonnes cibles de recrutement. Bonne connaissance des réseaux et des infrastructures numériques. Bonne connaissance des enjeux de développement durable en général, et des enjeux spécifiques au numérique.
Dual expertise in finance and telecommunications, with a hybrid finance/IT systems profile. Technical and scientific skills: network architecture, mathematical modeling, and related quantitative methods. The successful candidate will demonstrate autonomy, rigor, and intellectual curiosity. Strong analytical and synthesis skills are essential, together with excellent writing abilities in both French and English. Excellent communication skills and a high level of English proficiency (minimum C1) are required. The ideal candidate will have graduated from an engineering school, a business school, or a university program with a strong mathematical foundation. A profile comparable to a research-oriented Master's degree (Master by Research) is highly desirable.