Modélisation et prédiction des parcours de santé territoriaux : intégration de données hétérogènes et apprentissage multi-niveaux à l'échelle d'un territoire de santé

Votre mission : évaluer l’impact du numérique en santé

Le Groupement e-santé Pays de la Loire, le CHU d'Angers et leurs partenaires académiques lancent un programme de recherche consacré à l'évaluation, la modélisation et la prédiction des parcours de santé territoriaux. Deux recrutements sont ouverts : un post-doctorat (18 mois) et une thèse CIFRE (36 mois). Les deux projets associent recherche, données réelles et impact concret sur les politiques publiques de santé.

Cette thèse répondra à une question centrale pour les décideurs en santé : comment exploiter les données produites par les services numériques pour anticiper les ruptures de parcours, améliorer l'organisation des soins et concevoir les futurs services numériques en santé ?

Le Groupement e-santé Pays de la Loire, en partenariat avec le CHU d'Angers et l'École des Mines de Saint-Étienne, recrute un(e) doctorant(e) CIFRE pour développer des modèles capables de prédire, modéliser et simuler les parcours de santé à l'échelle d'un territoire.

Vos missions :

Vous développerez des modèles innovants permettant d'exploiter les données de santé afin d'améliorer les parcours des patients et d'accompagner les décisions des professionnels et des décideurs.

Vos travaux porteront notamment sur :

• la modélisation des trajectoires de patients à l'échelle d'un territoire de santé ;
• le développement de modèles prédictifs capables d'anticiper les ruptures de parcours ;
• la fusion de données hétérogènes issues des établissements, de la médecine de ville et des services numériques régionaux ;
• la simulation de scénarios organisationnels et de transformations numériques ;
• la conception de prototypes d'aide à la décision.

À l'issue de la thèse, vos travaux contribueront notamment à produire :

• des modèles prédictifs des trajectoires patients ;
• des modèles de simulation de scénarios organisationnels ;
• des prototypes d'aide à la décision ;
• une méthodologie reproductible de modélisation des parcours de santé ;
• des publications scientifiques internationales.
• Les méthodes développées auront vocation à être réutilisées pour concevoir, évaluer et optimiser les futurs services numériques régionaux.

Vous travaillerez à partir de données issues d'un écosystème régional particulièrement riche associant établissements de santé, professionnels de ville, structures médico-sociales et services numériques régionaux.

Vous évoluerez au sein d'un environnement mêlant recherche académique, innovation et transformation opérationnelle des organisations de santé, en lien étroit avec les équipes du CHU d'Angers, de l'École des Mines de Saint-Étienne, du Groupement e-santé Pays de la Loire et leurs partenaires scientifiques.

Rejoindre le CHU d'Angers et le Groupement e-santé Pays de la Loire, c'est contribuer à un programme de recherche au service de la transformation numérique en santé.

Vous travaillerez au croisement de la recherche, de la science des données, de l'innovation et des politiques publiques, sur des projets ayant un impact concret pour les professionnels de santé, les établissements et les patients.

Vos travaux contribueront directement à développer les modèles qui permettront demain d'anticiper les parcours de santé, de simuler les transformations organisationnelles et de concevoir les futurs services numériques en santé.

Le Groupement e-santé Pays de la Loire est le GRADeS régional, au service du développement du numérique en santé. Présent dans les 5 départements, notre mission est de faciliter les usages numériques des professionnels de santé et du médico-social pour répondre aux enjeux de santé d’aujourd’hui et de demain.

Nous proposons des services et des outils numériques aux établissements de santé, structures médico-sociales et sociales, professionnels libéraux, collectivités et réseaux de santé.
Organisation à but non lucratif, soutenue par l’ARS Pays de la Loire, nous accompagnons 740 adhérents dans leurs projets numériques, en apportant expertise, outils, accompagnement et formation.

• Diplôme Bac+5 (Master 2 ou école d'ingénieur) en informatique, intelligence artificielle, science des données, mathématiques appliquées ou recherche opérationnelle.
• Intérêt pour les problématiques de santé et les systèmes complexes.
• Goût pour la recherche appliquée et les approches interdisciplinaires.
• Curiosité scientifique, autonomie et capacité à conduire un projet de recherche en lien avec des acteurs de terrain.