Assistant conversationnel pour l’interrogation de données géoscientifiques à partir de corpus documentaires et de métamodèles

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’e nergie, du transport et de l’environnement. De la recherche a  l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action. Dans ce contexte, la Direction Sciences de la Terre et Technologies de l’Environnement met en œuvre ses moyens expe rimentaux et nume riques afin de caracte riser, comprendre et mode liser le sol et le sous-sol. 

Les projets de stockage de CO₂ jouent un ro le crucial dans la lutte contre le changement climatique. Toutefois, leur acceptabilite  sociale repose sur la transparence et l’implication des parties prenantes (citoyens, autorite s locales, ONG, ope rateurs, experts scientifiques). Ce stage s’inscrit dans un projet collaboratif visant a  de velopper un tableau de bord interactif permettant aux parties prenantes de suivre en temps re el les indicateurs cle s des projets de stockage de CO₂. Ce tableau de bord devra inte grer des donne es issues des mesures de capteurs contribuant a  la surveillance d’un stockage CO2 et de contributions citoyennes, tout en re pondant aux besoins identifie s lors d’une analyse des pre fe rences des parties prenantes. L’objectif est de proposer un outil transparent, inclusif et participatif, facilitant la compre hension et le dialogue autour des projets. Ce stage permettra d’ajouter une fonctionnalite  d’assistant base  sur un LLM pour permettre aux utilisateurs d’obtenir des informations et de mieux comprendre un projet de stockage CO2 en limitant l’assistant a  la recherche d’informations dans les documents et donne es associe s au projet. 

Programme de Stage Structure et Planning

1. Phase de cadrage métier et technique  

o Analyser les données disponibles : corpus documentaire et métamodèles géoscientifiques.

o Enrichir les cas d’usage principaux.

2. Exploration des technologies

o Sélection des outils nécessaires pour exploiter les corpus documentaires et les métamodèles.

3. Développement de l’assistant conversationnel

o Développer un prototype d’assistant conversationnel.

o Implémenter les RAG/graphRAG pour la recherche dans les documents et développer l’agent l’interrogation des métamodèles. o Intégrer des fonctionnalités pour répondre aux questions comme : ▪ « Quels scénarios pourraient dépasser un seuil de pression à une date donnée ? » ▪ « Quels sont les résultats pour tel scénario ? » 

Etudiant en M1 ou M2 e le ve inge nieur en de veloppement informatique applique , bonnes connaissances en IA ge ne rative, inte re t pour les ge osciences de veloppement informatique applique. Démarrage possible à partir de janvier 2027