Biostatistique, intelligence artificielle et santé de précision : méthodes avancées pour l’analyse de données biomédicales complexes

Description du projet

Le laboratoire BioQuantiC recrute une personne étudiante au doctorat souhaitant développer et appliquer des méthodes statistiques avancées et des approches d’intelligence artificielle pour l’analyse de données biomédicales complexes.

Les travaux du laboratoire se situent à l’interface de la biostatistique, de l’apprentissage automatique, de la science des données et de la santé de précision. Selon les intérêts de la personne candidate, le projet doctoral pourra porter sur le développement de nouvelles méthodes pour l’analyse de données de grande dimension, multimodales et hétérogènes, incluant notamment des données spatiales, omiques, génomiques, cliniques et environnementales.

Une attention particulière est accordée aux défis méthodologiques rencontrés dans les données réelles :

• distributions non gaussiennes;
• hétéroscédasticité;
• données manquantes;
• erreurs de mesure;
• grande dimension;
• intégration de sources de données multiples.

Les applications couvrent plusieurs domaines prioritaires en santé :

• génomique;
• maladies rares et complexes;
• cancer;
• effets des changements climatiques et des vagues de chaleur sur la santé.

Le projet s’inscrit dans un environnement de recherche fortement interdisciplinaire, avec des collaborations en biologie, médecine, santé publique, génomique, intelligence artificielle et science des données.

Domaines d’études

Science des données, biostatistique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, données de grande dimension, intégration multimodale, omiques, génomique, santé de précision, données biomédicales, climat et santé.

Début du projet

Le projet de même que le soutien financier débutera à la session d’été 2027.

Direction de recherche

Amadou Barry, professeur

Programme d’études

Doctorat en biologie (biologie quantitative et computationnelle)

Profil recherché

• Être titulaire d’une maîtrise en mathématiques, statistique, biostatistique ou dans une discipline quantitative connexe.
• Excellente maîtrise de la programmation scientifique, notamment en R et Python.
• Intérêt marqué pour la recherche méthodologique, le développement de nouvelles approches quantitatives et leurs applications à des problèmes biomédicaux concrets.
• Maîtriser le français et l’anglais (oral et écrit).

Soutien financier

Le projet bénéficie d’un financement compétitif. L’INRS offre par ailleurs plusieurs programmes de bourses avantageux. Tous les membres étudiants bénéficient d’un soutien financier durant leurs études aux cycles supérieurs (12 sessions).

Lieu

Centre Armand-Frappier Santé Biotechnologie

531 Boul des Prairies, 

Laval (Québec) H7V 1B7

CANADA

L’INRS souscrit aux valeurs d’équité, de diversité et d’inclusion. Il met en œuvre diverses initiatives pour offrir un milieu d’études et de recherche sain, où les différences individuelles sont reconnues, respectées et valorisées. Toutes les personnes qualifiées sont invitées à présenter leur candidature, y compris les membres de groupes sous-représentés dans certains domaines de recherche, comme les femmes, les personnes racisées, les personnes autochtones, les membres des communautés LGBTQ2+ et les personnes en situation de handicap.

https://inrs.ca/centres/linrs/centres-recherche/centre-armand-frappier-sante-biotechnologie/

Programme d’études

Doctorat en biologie (biologie quantitative et computationnelle)

Profil recherché

• Être titulaire d’une maîtrise en mathématiques, statistique, biostatistique ou dans une discipline quantitative connexe.
• Excellente maîtrise de la programmation scientifique, notamment en R et Python.
• Intérêt marqué pour la recherche méthodologique, le développement de nouvelles approches quantitatives et leurs applications à des problèmes biomédicaux concrets.
• Maîtriser le français et l’anglais (oral et écrit).