Mesure de l'acceptabilité des technologies au sein des territoires de santé

Description du sujet

Le projet de thèse vise à mieux comprendre les risques associés à l’introduction des technologies innovantes et à mesurer leur impact dans un environnement sanitaire. Dans ce contexte, l’ingénieur aura en charge la mission de concevoir et tester un modèle permettant l’identification des déterminants (territoires, acteurs, activités et technologies) à l’œuvre dans la perception des risques dans le secteur hospitalier et leurs impacts à différents niveaux de l’organisation.

Le travail à accomplir consistera à réaliser une modélisation multiéchelle des territoires de santé et des processus temporels de soin, en portant une attention particulière aux activités, aux acteurs et aux technologies impliqués. Cette modélisation s’appuiera sur les connaissances des spécialistes disciplinaires du Living Lab de l’Hospitalité, qui sera sollicité pour valider les scénarios représentatifs et les processus sous-jacents.

Une cartographie des technologies sera établie et mise en regard de leur positionnement sur les processus de soin. Cette cartographie sera validée au sein du Living Lab pour garantir sa pertinence auprès de tous les acteurs identifiés. 

A partir de là une méthodologie de quantification d’un indicateur d’acceptabilité établi par agrégation des critères objectifs et subjectifs, aux niveaux individuels et collectifs et sur les différentes strates et échelles du territoire de santé permettra de sous peser les facteurs en faveur ou défaveur de l’intégration de la technologie.

Le Living Lab participera dans le cadre de ce Work Package à l’établissement des principes de construction des seuils d’acceptabilité, de pondération des facteurs et de choix de méthodes d’agrégation en vue d’arbitrer sur l’intérêt technique mais aussi l’impact économique, écologique et sociale de l’introduction d’une technologie.

L’Université de Technologie Tarbes Occitanie Pyrénées (UTTOP) est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche spécialisé dans les sciences et technologies de l’ingénieur. Située à Tarbes, au cœur du sud-ouest européen et à proximité immédiate de l’Espagne, l’université développe des activités de recherche reconnues dans les domaines des systèmes complexes, du génie industriel, de l’intelligence artificielle, de la science des données, de l’énergie, de la mécanique et de la gestion des risques.

L’UTTOP entretient des relations étroites avec les acteurs industriels, institutionnels et territoriaux et participe à de nombreux projets nationaux et européens. Son positionnement transfrontalier constitue un atout particulier pour le développement de collaborations scientifiques à l’échelle des Pyrénées et de l’espace européen.

Le doctorant sera accueilli au sein du Laboratoire Génie de Production (LGP), unité de recherche de l’UTTOP. Le laboratoire développe des recherches en génie industriel et en ingénierie des systèmes complexes, avec des compétences reconnues dans les domaines de l’aide à la décision, de l’optimisation, de la fiabilité, de la transformation numérique, de l’intelligence artificielle, de la science des données et de la gestion des risques.

Le LGP rassemble enseignants-chercheurs, doctorants et partenaires académiques ou industriels autour d’une approche systémique des problématiques d’ingénierie. Ses travaux portent aussi bien sur les systèmes industriels que sur les systèmes territoriaux, environnementaux ou socio-techniques.

La thèse sera réalisée au sein du département scientifique « Systèmes », dont les activités concernent notamment la modélisation, l’évaluation et l’aide à la décision pour les systèmes complexes. Les recherches menées mobilisent des approches avancées telles que les réseaux bayésiens, les jumeaux numériques, l’intelligence artificielle explicable, les méthodes probabilistes et l’analyse de données massives.

Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet européen Interreg POCTEFA RISKRAPID consacré au développement de systèmes de prévision, d’alerte et de prévention des risques naturels à déclenchement rapide dans les petits bassins versants de montagne.

Le doctorant évoluera dans un environnement de recherche fortement interdisciplinaire, à l’interface entre génie industriel, intelligence artificielle, hydrologie, géomatique, gestion des risques naturels et aide à la décision. Il travaillera en interaction avec des partenaires académiques, institutionnels et opérationnels français et espagnols impliqués dans le projet.

Cette dynamique offrira au doctorant des opportunités de collaborations internationales, de participation à des conférences scientifiques de premier plan et de publication dans des revues internationales reconnues.

Un cadre de vie privilégié

Implantée à Tarbes, au pied des Pyrénées, l’UTTOP bénéficie d’un environnement naturel exceptionnel. La proximité immédiate de sites de montagne, d’espaces naturels remarquables et de la frontière espagnole offre un cadre particulièrement attractif pour les étudiants et les chercheurs.

Rejoindre l’UTTOP et le LGP, c’est intégrer une équipe de recherche à taille humaine, reconnue pour la qualité de son accompagnement doctoral, tout en participant à un projet européen ambitieux ayant un impact direct sur la prévention des risques naturels et la sécurité des populations.

 

The Tarbes Occitanie Pyrénées University of Technology (UTTOP) is a public institution of higher education and research specializing in engineering sciences and technologies. Located in Tarbes, in the heart of southwestern Europe and in close proximity to Spain, the university conducts recognized research in the fields of complex systems, industrial engineering, artificial intelligence, data science, energy, mechanics, and risk management.

UTTOP maintains close ties with industrial, institutional, and regional stakeholders and participates in numerous national and European projects. Its cross-border location is a particular asset for developing scientific collaborations across the Pyrenees and the European region.

The doctoral student will be based at the Production Engineering Laboratory (LGP), a research unit within UTTOP. The laboratory conducts research in industrial engineering and complex systems engineering, with recognized expertise in the fields of decision support, optimization, reliability, digital transformation, artificial intelligence, data science, and risk management.

The LGP brings together faculty researchers, doctoral students, and academic or industrial partners around a systems-based approach to engineering challenges. Its work focuses on industrial systems as well as territorial, environmental, and socio-technical systems.

The thesis will be conducted within the “Systems” scientific department, whose activities focus in particular on modeling, evaluation, and decision support for complex systems. The research employs advanced approaches such as Bayesian networks, digital twins, explainable artificial intelligence, probabilistic methods, and big data analysis.

This thesis is part of the European Interreg POCTEFA RISKRAPID project dedicated to the development of rapid-response forecasting, warning, and prevention systems for natural hazards in small mountain watersheds.

The PhD student will work in a highly interdisciplinary research environment, at the intersection of industrial engineering, artificial intelligence, hydrology, geomatics, natural risk management, and decision support. They will collaborate with French and Spanish academic, institutional, and operational partners involved in the project.

This dynamic will offer the PhD student opportunities for international collaboration, participation in leading scientific conferences, and publication in recognized international journals.

A Privileged Living Environment

Located in Tarbes, at the foot of the Pyrenees, UTTOP benefits from an exceptional natural environment. The immediate proximity to mountain sites, remarkable natural areas, and the Spanish border offers a particularly attractive setting for students and researchers.

Joining UTTOP and the LGP means becoming part of a close-knit research team, recognized for the quality of its doctoral support, while participating in an ambitious European project with a direct impact on natural hazard prevention and public safety.

Profil du candidat : Le profil recherché est un(e) étudiant(e) ingénieur ou titulaire d'un Master 2 en génie industriel, en santé publique, en ingénierie de la santé ou dans un domaine connexe. Vous possédez des connaissances en méthodologies de modélisation et d’évaluation de performance, et disposez de capacités rédactionnelles et de présentation orale. Vous avez de l’appétence pour l’utilisation d’outils numériques et la programmation. Doté(e) d’une aisance relationnelle, vous faites preuve d’un sens de l’écoute, de l’analyse, et êtes force de proposition. Vous avez un intérêt et une curiosité marqués pour les sujets d’innovation. Enfin, un niveau de maîtrise des langues française (niveau C2) et anglaise (niveau C1) est exigé ainsi que de bonnes compétences en communication et en gestion de projet.