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compréhension théorique et numérique des plasmas micro-onde de méthane conduisant à la formation de particule de carbone

ABG-134264 Sujet de Thèse
07/11/2025 Contrat doctoral
Laboratoire des Sciences des Procédés et des Matériaux (LSPM CNRS)
villetaneuse - Ile-de-France - France
compréhension théorique et numérique des plasmas micro-onde de méthane conduisant à la formation de particule de carbone
  • Génie des procédés
plasma froids, modélisation, electromagnétisme

Description du sujet

Le travail portera sur : la compréhension théorique et numérique des plasmas micro-onde de méthane conduisant à la formation de particule de carbone afin de maitriser les interactions particules-plasma et micro-onde et développer des procédés plus efficaces à forts potentiels industriels.

L’objectif sera de contribuer à la compréhension des mécanismes physiques. L’équipe du laboratoire dispose d’une grande expérience à la fois expérimentale et de modélisation de ce type de plasmas. Ainsi le candidat disposera d’outils numériques existants que le candidat devra améliorer. Un parc expérimental est également existant pour valider les modèles développés.

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

Présentation établissement et labo d'accueil

Laboratoire des Sciences des Procédés et des Matériaux (LSPM CNRS)

Le LSPM est un laboratoire de recherche du CNRS et de l’Université Sorbonne Paris Nord, spécialisé dans les procédés et matériaux innovants. L’équipe « Interaction Plasma –surface et micro plasmas » mène des recherches fondamentales et appliquées sur les plasmas basse pression et atmosphériques.

Intitulé du doctorat

Doctirat en génie des précédés

Pays d'obtention du doctorat

France

Etablissement délivrant le doctorat

UNIVERSITE PARIS 13

Profil du candidat

  • Étudiant(e) en Master 2 de physique, physique des plasmas, physique appliquée ou domaine proche
  • Bonnes connaissances en physique des plasmas, électromagnétisme et/ou diagnostics expérimentaux
  • Intérêt pour la recherche théorique et/ou la modélisation
  • Capacités d’analyse, autonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe
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