Amélioration de la compréhension de l'origine du bruit dans les dispositifs quantiques // Understanding the origin of charge noise in quantum devices
| ABG-134398 | Sujet de Thèse | |
| 15/11/2025 | Financement public/privé |
CEA Laboratoire de Simulation et Modélisation
Grenoble
Amélioration de la compréhension de l'origine du bruit dans les dispositifs quantiques // Understanding the origin of charge noise in quantum devices
- Sciences de l’ingénieur
- Numérique
Nouveaux paradigmes de calculs, circuits et technologies, dont le quantique / Défis technologiques / Physique théorique / Physique théorique
Description du sujet
Grâce à de solides collaborations entre les équipes de plusieurs instituts de recherche et les infrastructures de salle blanche du CEA-LETI, Grenoble a été un pionnier dans le développement de dispositifs à qubits de spin en tant que plateforme pour l’informatique quantique. La durée de vie de ces qubits de spin est très sensible aux fluctuations de leur environnement électrique, connues sous le nom de bruit de charge. Ce bruit de charge dans les dispositifs à qubits de spin provient potentiellement d’événements de piégeage/dépiégeage au sein des matériaux amorphes et défectueux (par exemple, SiO2, Si3N4). Ce sujet de doctorat vise à mieux comprendre l’origine de ce bruit par des simulations numériques et à orienter le développement de dispositifs quantiques vers des niveaux de bruit plus faibles et des qubits de meilleure qualité.
L’objectif de ce sujet est d’améliorer la compréhension du bruit dans les dispositifs à qubits de spin grâce à des simulations multi-échelles allant de l’échelle atomistique à celle du dispositif. Le doctorant utilisera les codes développés au CEA pour la modélisation numérique des qubits de spin et exploitera les capacités de calcul intensif pour réaliser les simulations. En fonction du profil et des intérêts du candidat, un travail de développement de code pourra être envisagé. Le travail impliquera également des collaborations avec des expérimentateurs afin de valider les méthodes de simulation et d’aider à l’interprétation des résultats expérimentaux.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Thanks to strong collaborations between teams from several research institutes and the cleanroom facilities at CEA-LETI, Grenoble has been a pioneer in the development of spin qubit devices as a platform for quantum computing. The lifetime of these spin qubits is highly sensitive to fluctuations in the qubit's electrical environment, known as charge noise. Charge noise in spin qubit devices potentially originates from trapping/detrapping events within the amorphous and defective materials (e.g., SiO2, Si3N4). This PhD project aims to better understand the origin of this noise through numerical simulations, and guide the development of quantum devices towards lower noise levels and higher quality qubits.
The goal of this PhD position is to improve the understanding of noise in spin qubit devices through multi-scale simulations going from the atomistic to the device level. The PhD candidate will use codes developed at CEA for the numerical modeling of spin qubits and will leverage supercomputing facilities to perform the simulations. Depending on the candidate’s profile and interests, code development may be considered. The work will also involve collaborations with experimentalists to validate simulation methods and to aid in the interpretation of experimental results.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Composants Silicium (LETI)
Service : Service Caractérisation, Conception et Simulation
Laboratoire : Laboratoire de Simulation et Modélisation
Date de début souhaitée : 01-09-2026
Directeur de thèse : LI Jing
Organisme : CEA
Laboratoire : DRT/DCOS//LSM
L’objectif de ce sujet est d’améliorer la compréhension du bruit dans les dispositifs à qubits de spin grâce à des simulations multi-échelles allant de l’échelle atomistique à celle du dispositif. Le doctorant utilisera les codes développés au CEA pour la modélisation numérique des qubits de spin et exploitera les capacités de calcul intensif pour réaliser les simulations. En fonction du profil et des intérêts du candidat, un travail de développement de code pourra être envisagé. Le travail impliquera également des collaborations avec des expérimentateurs afin de valider les méthodes de simulation et d’aider à l’interprétation des résultats expérimentaux.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Thanks to strong collaborations between teams from several research institutes and the cleanroom facilities at CEA-LETI, Grenoble has been a pioneer in the development of spin qubit devices as a platform for quantum computing. The lifetime of these spin qubits is highly sensitive to fluctuations in the qubit's electrical environment, known as charge noise. Charge noise in spin qubit devices potentially originates from trapping/detrapping events within the amorphous and defective materials (e.g., SiO2, Si3N4). This PhD project aims to better understand the origin of this noise through numerical simulations, and guide the development of quantum devices towards lower noise levels and higher quality qubits.
The goal of this PhD position is to improve the understanding of noise in spin qubit devices through multi-scale simulations going from the atomistic to the device level. The PhD candidate will use codes developed at CEA for the numerical modeling of spin qubits and will leverage supercomputing facilities to perform the simulations. Depending on the candidate’s profile and interests, code development may be considered. The work will also involve collaborations with experimentalists to validate simulation methods and to aid in the interpretation of experimental results.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Composants Silicium (LETI)
Service : Service Caractérisation, Conception et Simulation
Laboratoire : Laboratoire de Simulation et Modélisation
Date de début souhaitée : 01-09-2026
Directeur de thèse : LI Jing
Organisme : CEA
Laboratoire : DRT/DCOS//LSM
Nature du financement
Financement public/privé
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d'accueil
CEA Laboratoire de Simulation et Modélisation
Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Composants Silicium (LETI)
Service : Service Caractérisation, Conception et Simulation
Profil du candidat
M2 en nanoscience/ physique / science matériaux
Postuler
Fermer
Vous avez déjà un compte ?
Nouvel utilisateur ?
Besoin d'informations sur l'ABG ?
Vous souhaitez recevoir nos infolettres ?
Découvrez nos adhérents
ANRT
Tecknowmetrix
Ifremer
ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection - Siège
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais - LNE
Aérocentre, Pôle d'excellence régional
Institut Sup'biotech de Paris
ADEME
TotalEnergies
Nokia Bell Labs France
CASDEN
Généthon
SUEZ
ONERA - The French Aerospace Lab
CESI
Groupe AFNOR - Association française de normalisation
PhDOOC
MabDesign
MabDesign



