Intelligence artificielle appliquée à la caractérisation statistique de la rupture osseuse

L’ICAM Strasbourg Europe est une école d’ingénieurs généraliste qui forme des ingénieurs à forte dimension humaine, scientifique et industrielle, capables d’évoluer dans des environnements complexes et pluridisciplinaires. Implantée au cœur d’un écosystème universitaire et industriel dynamique, l’ICAM Strasbourg développe des compétences solides en mécanique, matériaux, numérique et innovation, avec une attention particulière portée aux enjeux sociétaux, environnementaux et éthiques. Grâce à une pédagogie par projets, une forte proximité avec le monde industriel et un ancrage dans la recherche appliquée, l’ICAM Strasbourg prépare ses étudiants à des carrières d’ingénieurs responsables, ouverts à l’international et capables de porter des projets technologiques à fort impact.

Nous proposons un stage de recherche de niveau Master 2 (5–6 mois) portant sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, en particulier des réseaux de neurones, pour la caractérisation statistique de la rupture de l’os.

Le stage s’inscrit à l’interface entre biomécanique, mécanique des matériaux et intelligence artificielle.
Il vise à développer et valider une approche innovante basée sur l’IA à partir de données expérimentales issues d’essais mécaniques (compression ou flexion), et à comparer cette approche aux méthodes statistiques classiques.

Le stage s’adresse à des étudiants de Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en génie mécanique, biomécanique, génie biomédical, science des matériaux ou domaines connexes, ayant un intérêt pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle.

Étudiant(e) de niveau Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en :

génie mécanique, biomécanique, génie biomédical, science des matériaux ou domaine équivalent.

Compétences souhaitées :

- Bases en mécanique des solides

- Intérêt pour la biomécanique

- Notions en statistiques et analyse de données

- Intérêt pour l’intelligence artificielle (Python, MATLAB)

- Autonomie et esprit scientifique