Structure en partons du nucléon // Partonic structure of the nucleon
|
ABG-135057
ADUM-68549 |
Sujet de Thèse | |
| 13/01/2026 |
Université Paris-Saclay GS Physique
Orsay - Ile-de-France - France
Structure en partons du nucléon // Partonic structure of the nucleon
- Physique
Distributions de partons, Diffusion Compton profonde virtuelle, Diffusion Compton profonde doublement virtuelle, Intelligence artificielle
Parton distributions, Deeply virtual Compton scattering, Double deeply virtual Compton scattering, Artificial intelligence
Parton distributions, Deeply virtual Compton scattering, Double deeply virtual Compton scattering, Artificial intelligence
Description du sujet
La compréhension de la Chromodynamique Quantique (QCD) est un challenge majeur de la physique nucléaire. Comment la masse dunucléon émerge d'une assemblée de particules essentiellement sans masse? Comment le spin du nucléon se construit d'uneassemblée de quarks et de gluons? Ces questions de base restent encore sans réponse. Une approche à ces problèmes est ladétermination expérimentale de la distribution des constituants du nucléon (les partons) dans les espaces de configuration etd'impulsions. Les Distributions Généralisées de Partons (GPDs) encodent les corrélations entre les partons au sein du nucléon etcontiennent en conséquence des informations sur la structure et la dynamique du nucléon qui peuvent être confrontées à des calculsQCD sur réseaux.
Ce projet consiste en l'étude expérimentale de la distribution Eq mesurée dans la réaction de Diffusion Compton Virtuelle Profonde(DVCS) sur un neutron. Il implique l'analyse et l'interprétation de données expérimentales récemment acquises. L'utilisation detechniques d'intelligence artificielle est en la matière un aspect novateur du projet qui concerne également le développement d'unenouvelle génération d'expériences, soit la mesure de la réaction de Diffusion Compton Profonde Doublement Virtuelle (DDVCS) dans laperspective des projets SoLID(mu) et (mu)CLAS12 récemment approuvés.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The understanding of the Quantum Chromo-Dynamics (QCD) is a major challenge of nuclear physics. How the mass of the nucleonemerges from essentially massless constituents ? How the spin of the nucleon build-up from an assembly of quarks and gluons ? Theseare basic and still unanswered questions. An approach to solve these problems consists in the experimental determination of thedistribution of the nucleon constituents (the partons) in the momentum and configuration spaces. These so-called Generalized PartonDistributions (GPDs) encode the correlations between the partons inside the nucleon, and consequently contain information about thestructure and dynamics of the nucleon which can ultimately be confronted to lattice QCD calculations.
This project consists in the experimental study of the distribution Eq which is accessed in the Deeply Virtual Compton Scattering (DVCS)reaction off a neutron. It involves the analysis and interpretation of recently acquired experimental data developing and using MachineLearning techniques. It also concerns the development of the next generation of experiments that are the measurements of the DoubleDeeply Virtual Compton Scattering (DDVCS) reaction in the perspective of the recently approved SoLID(mu) and (mu)CLAS12experimental projects at the Jefferson Lab (JLab).
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Début de la thèse : 01/10/2026
Ce projet consiste en l'étude expérimentale de la distribution Eq mesurée dans la réaction de Diffusion Compton Virtuelle Profonde(DVCS) sur un neutron. Il implique l'analyse et l'interprétation de données expérimentales récemment acquises. L'utilisation detechniques d'intelligence artificielle est en la matière un aspect novateur du projet qui concerne également le développement d'unenouvelle génération d'expériences, soit la mesure de la réaction de Diffusion Compton Profonde Doublement Virtuelle (DDVCS) dans laperspective des projets SoLID(mu) et (mu)CLAS12 récemment approuvés.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The understanding of the Quantum Chromo-Dynamics (QCD) is a major challenge of nuclear physics. How the mass of the nucleonemerges from essentially massless constituents ? How the spin of the nucleon build-up from an assembly of quarks and gluons ? Theseare basic and still unanswered questions. An approach to solve these problems consists in the experimental determination of thedistribution of the nucleon constituents (the partons) in the momentum and configuration spaces. These so-called Generalized PartonDistributions (GPDs) encode the correlations between the partons inside the nucleon, and consequently contain information about thestructure and dynamics of the nucleon which can ultimately be confronted to lattice QCD calculations.
This project consists in the experimental study of the distribution Eq which is accessed in the Deeply Virtual Compton Scattering (DVCS)reaction off a neutron. It involves the analysis and interpretation of recently acquired experimental data developing and using MachineLearning techniques. It also concerns the development of the next generation of experiments that are the measurements of the DoubleDeeply Virtual Compton Scattering (DDVCS) reaction in the perspective of the recently approved SoLID(mu) and (mu)CLAS12experimental projects at the Jefferson Lab (JLab).
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Précisions sur le financement
Contrats ED : Programme blanc GS-Physique
Présentation établissement et labo d'accueil
Université Paris-Saclay GS Physique
Etablissement délivrant le doctorat
Université Paris-Saclay GS Physique
Ecole doctorale
576 Particules, Hadrons, Énergie et Noyau : Instrumentation, Image, Cosmos et Simulation
Profil du candidat
Connaissances informatiques confirmées
Solides connaissances en physique
Des compétences en intelligence artificielle seront appréciées
Confirmed informatic background Confirmed knowledge of physics Artificial Intelligence knowledge would be appreciated
Confirmed informatic background Confirmed knowledge of physics Artificial Intelligence knowledge would be appreciated
30/09/2026
Postuler
Fermer
Vous avez déjà un compte ?
Nouvel utilisateur ?
Besoin d'informations sur l'ABG ?
Vous souhaitez recevoir nos infolettres ?
Découvrez nos adhérents
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais - LNE
Généthon
TotalEnergies
ANRT
SUEZ
Aérocentre, Pôle d'excellence régional
Groupe AFNOR - Association française de normalisation
ADEME
ONERA - The French Aerospace Lab
Servier
Institut Sup'biotech de Paris
Nantes Université
Ifremer
Nokia Bell Labs France
Tecknowmetrix
ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection - Siège
Medicen Paris Region

