TideMorpher - Technologies de turbines marémotrices à pales adaptatives // TideMorpher - Tidal Turbine Technologies with Morphing Blades

L'énergie marémotrice, résistante aux changements climatiques et météorologiques, est une ressource clé pour les infrastructures énergétiques durables. Les turbines marémotrices à flux transversal (CFTT) offrent une densité de puissance élevée et un faible impact écologique, mais elles sont confrontées à des défis tels que les charges alternées et leur faible rendement. Le projet TideMorpher vise à relever ces défis en développant des technologies de morphing des pales utilisant à la fois des mécanismes passifs et actifs.
Une équipe interdisciplinaire de Grenoble (France) et Magdebourg (Allemagne) mène des recherches expérimentales et numériques afin d'optimiser les trajectoires de morphing des pales à l'aide de modèles de substitution, d'algorithmes évolutifs et d'expériences automatisées. Ces études, qui comprennent des mesures optiques à grande vitesse et des simulations CFD/FSI, visent à améliorer les méthodes de contrôle des écoulements et d'augmentation du rendement, avec de nombreuses applications dans le domaine des turbomachines et de l'aéro- et hydrodynamique. Le projet intègre des capteurs avancés, des actionneurs piézoélectriques et s'appuie sur des recherches antérieures en robotique biomimétique, en optimisation et en turbomachines.
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Tidal energy, resilient to climate and weather changes, is a key resource for sustainable energy infrastructure. Hydro-kinetic cross-flow tidal turbines (CFTT) offer high power density and low ecological impact but face challenges like alternating loads and low efficiency. The TideMorpher project aims to address these issues by developing morphing blade technologies using both passive and active mechanisms.
An interdisciplinary team from Grenoble (France) and Magdeburg (Germany) is conducting experimental and numerical research to optimize blade morphing trajectories using surrogate models, evolutionary algorithms, and automated experiments. These studies, including high-speed optical measurements and CFD/FSI simulations, seek to improve flow control and efficiency rising methods with a broad application on turbomachinery and aero- and hydrodynamics. The project integrates advanced sensors, piezo-based actuators, and builds on past biomimetic robotics, optimization and turbomachinery research
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Début de la thèse : 01/10/2025

Plan Investissement d'Avenir (Idex, Labex)

Université Grenoble Alpes

510 I-MEP² - Ingénierie - Matériaux, Mécanique, Environnement, Energétique, Procédés, Production

Vos compétences techniques : • très bonnes connaissances en mécanique des fluides et des solides (obligatoire) • soit de bonnes connaissances en méthodes expérimentales, par exemple la vélocimétrie par images de particules, les mesures par jauges de contrainte avec des connaissances de base en calcul numérique (préféré) • soit de bonnes connaissances en mécanique des fluides computationnelle, par exemple OpenFOAM (PreCiCe) ou Fluent avec au moins des connaissances de base en techniques expérimentales (possible) • compétences en programmation en Python, des compétences en C++ sont un atout • connaissances et expérience en mécanique des solides par calcul, par exemple Calculix ou Ansys Mechanical, sont un atout • des connaissances en électronique et en contrôle sont appréciées Compétences personnelles : • très bonne maîtrise de l'anglais (obligatoire) • solides compétences analytiques • motivation à travailler dans un environnement multiculturel avec de longs séjours dans les deux universités • la maîtrise de l'allemand et/ou du français est un atout • une expérience interculturelle est un plus
Your technical skills: • very good knowledge in fluid and solid mechanics (mandatory) • either good knowledge in experimental methods e.g., particle-image velocimetry, strain gauge measurements with basic knowledge in numerics (preferred) • or good knowledge in computational fluid mechanics e.g., OpenFOAM (PreCiCe) or Fluent with at least basic knowledge in experimental techniques (possible) • programming skills in Python, skills in C++ are an advantage • knowledge and experience in computational solid mechanics e.g., Calculix or Ansys Mechanical is an asset • knowledge in electronics and control are appreciated Personal skills: • very good English skills (mandatory) • strong analytical skills • motivation to work in a multicultural environment with multiple long time stays at both universities • German and/or French language skills are an asset • existing intercultural experience is a plus