Dynamique d'aimantation effective dans les nano-oscillateurs spintroniques couplés // Effective magnetization dynamics in coupled spintronics nano-oscillators
ABG-131656
ADUM-65318 |
Sujet de Thèse | |
03/05/2025 | Contrat doctoral |
Université Grenoble Alpes
Grenoble Cedex 9 - Auvergne-Rhône-Alpes - France
Dynamique d'aimantation effective dans les nano-oscillateurs spintroniques couplés // Effective magnetization dynamics in coupled spintronics nano-oscillators
- Physique
spintronique, modélisation , nano-oscillateurs, LLG
spintronics, modelling , nano-oscillators
spintronics, modelling , nano-oscillators
Description du sujet
La dynamique de l'aimantation des nanostructures magnétiques suscite un grand intérêt grâce aux possibilités qu'elle ouvre pour concevoir des applications non-volatiles, miniaturisées et sobres en énergie. Les mécanismes qui régissant cette dynamique sont très variés (champ magnétique, couples de transfert de spin, couples spin-orbite, température, etc.) et peuvent être combinés de manière astucieuse afin d'augmenter les performances et multiplier les fonctionnalités des dispositifs. Le but de ce projet est d'utiliser la modélisation atomistique pour explorer la dynamique de l'aimantation dans les jonctions tunnel magnétiques lorsque différents types de couplage (électrique, magnétique, etc.) sont utilisés. Pour tenir compte rigoureusement des effets thermiques, une approche atomistique sera utilisée, permettant aux moments magnétiques d'interagir avec un thermostat quantique. Le projet se concentrera sur les réseaux d'oscillateurs spintroniques couplés afin d'explorer leur dynamique collective.
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The magnetization dynamics of magnetic nanostructures are of great interest because of the possibilities they offer for the design of non-volatile, miniaturized and energy-efficient applications. The mechanisms governing these dynamics are highly varied (magnetic field, spin transfer torques, spin-orbit torques, temperature, etc.) and can be cleverly combined to enhance performance and multiply device functionalities. The aim of this project is to use atomistic modeling to explore the dynamics of magnetization in magnetic tunnel junctions when different types of coupling (electrical, magnetic, etc.) are enabled. To rigorously account for thermal effects, an atomistic approach will be used, allowing magnetic moments to interact with a quantum thermostat. The project will focus on coupled spintronic oscillator networks to explore their collective dynamics.
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Début de la thèse : 01/10/2025
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The magnetization dynamics of magnetic nanostructures are of great interest because of the possibilities they offer for the design of non-volatile, miniaturized and energy-efficient applications. The mechanisms governing these dynamics are highly varied (magnetic field, spin transfer torques, spin-orbit torques, temperature, etc.) and can be cleverly combined to enhance performance and multiply device functionalities. The aim of this project is to use atomistic modeling to explore the dynamics of magnetization in magnetic tunnel junctions when different types of coupling (electrical, magnetic, etc.) are enabled. To rigorously account for thermal effects, an atomistic approach will be used, allowing magnetic moments to interact with a quantum thermostat. The project will focus on coupled spintronic oscillator networks to explore their collective dynamics.
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Début de la thèse : 01/10/2025
Nature du financement
Contrat doctoral
Précisions sur le financement
Concours pour un contrat doctoral
Présentation établissement et labo d'accueil
Université Grenoble Alpes
Etablissement délivrant le doctorat
Université Grenoble Alpes
Ecole doctorale
47 PHYS - Physique
Profil du candidat
Master en nanophysique/nanosciences, master de physique avec une dominance marquée pour la modélisation numérique et la programmationorientée objets. Des connaissances des méthodes numériques du calcul intensif seraient un plus
Master's degree in Nanophysics/Nanosciences, Master's degree in Physics with a strong emphasis on numerical modeling and object-oriented programming. Knowledge of numerical methods for high-performance computing would be a plus.
Master's degree in Nanophysics/Nanosciences, Master's degree in Physics with a strong emphasis on numerical modeling and object-oriented programming. Knowledge of numerical methods for high-performance computing would be a plus.
09/05/2025
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