Développement d'une génération automatisée de maillage pour la simulation de transfert thermique solide-diphasique // Adaptive mesh generation for simulating wall heat transfer in two-phase flows

Cette thèse CIFRE vise à développer un outil numérique innovant pour la simulation des phénomènes
de transfert thermique entre milieux solide et diphasique.

L'objectif principal est la conception, l'implémentation et la validation d'une méthode de génération automatique de maillage adaptée aux simulations multi-physiques complexes.

Le domaine d'application est le refroidissement de processeurs par immersion dans un bain avec injection de microbulles.
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This CIFRE thesis aims to develop an innovative numerical tool for simulating heat transfer phenomena between solid and two-phase media.

The main objective is to design, implement and validate an automatic mesh generation method suitable for complex multi-physics simulations.

The field of application is the cooling of processors by immersion in a water tank with injection of microbubbles.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Cifre

CIFRE - ANRT (Agence Nationale Recherche Technologie)*

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

579 Sciences Mécaniques et Energétiques, Matériaux et Géosciences

Expertise en mécanique des fluides, mathématiques appliquées ou en ingénierie énergétique Compétences additionnelles : programmation avancée en C++ et Python ; Anglais scientifique avancé. La connaissance du logiciel CFD OpenFOAM (ou équivalent) serait un plus. Candidature : Envoyez votre candidature à l'ensemble de l'encadrement : recrutement@enead.com, sergent@lisn.fr, grenier@lisn.fr.
Expertise in fluid mechanics, applied mathematics or energy engineering Additional skills: advanced programming in C++ and Python; advanced scientific English. Knowledge of OpenFOAM CFD software (or equivalent) would be a plus. Application: Send your application to all the management team: recrutement@enead.com, sergent@lisn.fr, grenier@lisn.fr.