CONTRAT DOCTORAL DE DROIT PRIVÉ SUR L’ADOPTION DES TECHNOLOGIES ET DES INTELLIGENCES ARTIFICIELLES

Nous proposons un contrat doctoral de droit privé pour un projet de recherche portant sur l’adoption des technologies et des Intelligences Artificielles.

Ce projet de recherche pourra être orienté vers les sujets de thèse suivants :

Sujet 1 : « AI adoption, implementation, and use for healthcare in France »

Le principal défi que ce projet de doctorat vise à relever est l'intégration efficace et responsable de l'IA dans les organisations de santé en France (et dans l'Union Européenne), en particulier dans les domaines liés au diagnostic, à la gouvernance des données et à l'efficacité opérationnelle. Si les technologies d'IA ont démontré un potentiel considérable pour transformer les soins de santé, leur adoption, leur mise en œuvre et leur utilisation pratiques sont entravées par plusieurs problèmes complexes et interdépendants qui touchent les domaines technique, réglementaire, éthique et opérationnel.

L'un des principaux obstacles à l'adoption généralisée de l'IA dans le domaine de la santé est la fragmentation des données de santé et l'absence d'un cadre global de gouvernance des données. Les systèmes d'IA dépendent de données structurées et de haute qualité pour fonctionner efficacement. Or, les données de santé sont souvent cloisonnées entre différentes organisations, ce qui rend difficile la compilation des ensembles de données complets nécessaires à l'IA pour générer des informations fiables. De plus, les préoccupations relatives à la confidentialité des patients et au respect des réglementations telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) de l'Union Européenne compliquent les efforts visant à partager et à intégrer les données entre les systèmes de santé. Cette recherche vise à relever ces défis en explorant comment les systèmes basés sur l'IA peuvent fonctionner dans un cadre solide de gouvernance des données qui donne la priorité à la fois à l'accessibilité des données et à la confidentialité des patients.

Un autre défi majeur est l'intégration de l'IA dans les processus de diagnostic. Si les outils de diagnostic basés sur l'IA se sont révélés très prometteurs lors d'essais cliniques, ils ne sont pas encore pleinement adoptés par les professionnels de santé dans leur pratique quotidienne. Il est clairement nécessaire de renforcer la confiance dans ces systèmes en améliorant leur transparence, leur explicabilité et leur fiabilité. Les professionnels de santé doivent avoir l'assurance que les outils d'IA sont non seulement précis, mais aussi compréhensibles et responsables. Si ces préoccupations ne sont pas prises en compte, le potentiel de l'IA pour améliorer les diagnostics et les résultats pour les patients restera sous- exploité.

D'un point de vue opérationnel, l'IA a le potentiel de révolutionner la gestion des soins de santé en optimisant l'allocation des ressources, en améliorant l'efficacité et les performances de la chaîne d'approvisionnement et en prédisant les besoins de maintenance des équipements médicaux. Cependant, de nombreux établissements de santé, en particulier ceux disposant de ressources limitées, ont du mal à mettre en œuvre ces solutions basées sur l'IA en raison des coûts initiaux élevés, des limitations infrastructurelles, des obstacles réglementaires et du manque d'expertise technique. Cette recherche explorera comment les outils d'IA peuvent être intégrés dans les opérations de santé de manière à la fois réalisable et évolutive, afin que même les petits prestataires de soins de santé puissent bénéficier de ces technologies.

Enfin, sur le plan éthique, le développement rapide des technologies d'IA a devancé la mise en place de cadres de gouvernance et d'éthique clairs. Cela crée une incertitude quant aux implications juridiques et éthiques de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé, en particulier en ce qui concerne les données des patients et les processus décisionnels basés sur l'IA. Cette recherche répondra à ces préoccupations en élaborant et en validant des lignes directrices éthiques et des modèles de gouvernance qui garantissent une utilisation responsable de l'IA dans le domaine des soins de santé en France et au-delà.

Dans l'ensemble, ce projet vise à contribuer au développement de systèmes de soins de santé basés sur l'IA qui soient plus efficaces, innovants et capables de fournir des soins de haute qualité grâce à une utilisation responsable des technologies d'IA dans des conditions réelles.

Sujet 2 : « Digital and Market Economy »

Ce projet de recherche vise à étudier comment les innovations technologiques et sociales réduisent les coûts de transaction et facilitent l’intégration des populations marginalisées et/ou exclues dans l’économie de marché. Il s’agit de chercher à identifier les innovations favorisant une inclusion économique durable et à analyser le rôle des outils digitaux dans la démocratisation de la consommation, de l’entrepreneuriat et la création de nouvelles opportunités.

Ce projet de recherche explorera aussi l’impact de facteurs non-prix – tels que l’émotion, le don (le cadeau), l’odeur, la musique ou encore la religion – sur le comportement d’achat, l’entrepreneuriat et la stratégie d’entreprise.

L’impact de cette recherche peut être :

• Social : inclusion des populations marginalisées par les plateformes numériques et le crowdfunding.

• Master en sciences de gestion, sciences économiques ou sciences sociales
• Fort intérêt pour des approches multidisciplinaires
• Intérêt pour les innovations technologiques et sociales
• Compétences en méthodes qualitatives et/ou quantitatives (ou volonté de les acquérir)
• Motivation à s’engager dans une recherche longitudinale et de terrain, avec de fortes implications pratiques
• Maîtrise des techniques de recherche documentaire et de l’utilisation des bases de données spécifiques au domaine d’expertise