CONTRAT DOCTORAL DE DROIT PRIVÉ SUR LE RESPECT DES OBLIGATIONS FISCALES ET LA ZOMBIFICATION DES ENTREPRISES

Nous proposons un contrat doctoral de droit privé pour un projet de recherche portant sur le respect des obligations fiscales et la zombification des entreprises.

Ce projet de recherche pourra être orienté vers les sujets de thèse suivants :

Sujet 1 : « Natural Language Processing of Chat Data in Tax Compliance Experiments »

La recherche en économie comportementale sur la conformité fiscale explore de plus en plus la manière dont la communication et les dynamiques sociales influencent le comportement des contribuables. Dans le cadre d'expériences menées en laboratoire et en ligne, les participants s'engagent souvent dans des discussions par chat lorsqu'ils prennent des décisions liées à la fiscalité. Cette thèse vise à analyser ces données conversationnelles à l'aide d'une combinaison d'outils d'analyse de données, de technologies web et d'intelligence économique afin de mettre en évidence les schémas de communication qui favorisent la conformité ou la fraude fiscale.

Cette recherche cherchera à :

• Analyser les interactions par chat dans le cadre d'expériences sur la conformité fiscale afin de détecter des modèles linguistiques et comportementaux.
• Établir un lien entre les styles de communication et le contenu des communications et les décisions économiques qui en découlent.
• Utiliser l'intelligence économique et la modélisation financière pour replacer les conclusions dans le contexte plus large des stratégies de conformité.
• Développer des connaissances pratiques à l'intention des décideurs politiques et des autorités fiscales sur la manière dont la communication influence la conformité.

Le doctorant aura recours aux méthodologies suivantes :

• NLP/analyse de texte
• Web scraping
• Analyse de données (R et Python)
• Power BI et Excel

Sujet 2 : « Zombie firms: formation and recovery.  The relevance of external factors »

La « zombification » des entreprises a été identifiée dans la littérature spécialisée sur les faillites comme un phénomène majeur pouvant affecter tant les économies développées que celles en développement. Au cours des dernières années, la Banque mondiale et le Fonds monétaire international ont sensibilisé l'opinion publique aux risques de la zombification qui survient lorsque des entreprises en difficulté financière, incapables de rembourser leurs dettes, continuent d'exercer leurs activités sur le marché au lieu d'entamer une procédure de restructuration ou de liquidation. Un phénomène grave de zombification peut nuire non seulement aux banques, en tant que créanciers, mais aussi aux entreprises saines qui sont en concurrence avec les entreprises zombies sur le même marché.

Le projet de recherche vise à approfondir notre compréhension de la manière dont les entreprises zombies sont créées (1), à identifier les facteurs qui favorisent la sortie de ces entreprises (2), à examiner le rôle des institutions dans la prévention de la zombification (3) et à développer une nouvelle méthodologie pour évaluer le degré de zombification d'une entreprise (4).

D’un point de vue méthodologique, le candidat aura recours à :

• L’économétrie (analyse de données de panel)
• La modélisation de l'intelligence artificielle explicable (XAI)
• L’analyse configurationnelle (analyse comparative qualitative par ensembles flous)

• Master en informatique, business intelligence, sciences de gestion, sciences économiques ou sciences comportementales
• Solide formation en approches économétriques et analyse des données
• Maîtrise de R Studio et Python
• Expérience en NLP, analyse de texte, Power BI et Microsoft Excel
• Connaissance des outils de web scraping tels que Selenium
• Intérêt pour l'économie comportementale, le marketing et la politique fiscale
• Intérêt pour les approches pluridisciplinaires
• Sensibilisation aux problématiques de l’éthique de la recherche et aux usages du travail collaboratif
• Maîtrise des techniques de recherche documentaire, de l’utilisation des bases de données spécifiques au domaine d’expertise et des logiciels de recherche qualitatifs et/ou quantitatifs
• Capacité à rédiger des textes scientifiques
• Capacité à présenter des résultats de recherche de manière synthétique, à l’écrit et à l’oral
• Compétences en organisation et gestion de projet pour mener à bien les différentes étapes de la thèse de doctorat
• Curiosité intellectuelle, esprit critique et rigueur
• Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe
• Adaptabilité
• Maîtrise du français et/ou de l'anglais, et capacité à enseigner en français et/ou en anglais