RÉORGANISATION DES FONCTIONS VISUO-COGNITIVES ASSOCIÉES À LA VISION PÉRIPHÉRIQUE AU COURS DU VIEILLISSEMENT // REORGANIZATION OF VISUO-COGNITIVE SKILLS BASED ON PERIPHERAL VISION WITH AGING

Alors que la population mondiale continue de vieillir, les déficiences visuelles liées à l'âge deviennent un enjeu majeur de santé publique. En effet, la vision joue un rôle central dans le maintien de l'autonomie et du bien-vieillir. Pourtant, une compréhension approfondie et une caractérisation fine des capacités visuelles au cours du vieillissement font encore défaut, en particulier concernant la vision périphérique et son interaction avec la vision centrale.
L'objectif de ce projet est de mieux comprendre comment les compétences visuo-cognitives se réorganisent chez les personnes âgées lors de la reconnaissance d'objets et de scènes, en prenant en compte, pour la première fois, les processus cognitifs liés à la vision périphérique et leur évolution avec l'âge.
S'appuyant sur une approche pluridisciplinaire combinant psychophysique, eye-tracking et neuroimagerie, le projet s'articule autour de deux axes de recherche principaux. Le premier vise à évaluer comment la contribution relative de la vision périphérique, par rapport à la vision centrale, à la reconnaissance de scènes et à la génération de prédictions sur l'environnement visuel évolue avec l'âge, en examinant les interactions entre ces deux types de vision dans les deux directions. Le second est d'étudier comment l'influence prédictive de la vision périphérique sur les saccades oculaires vers des objets évolue avec l'âge.
Pour chaque axe de recherche, nous évaluerons les capacités de participants jeunes et âgés. Nous mènerons plusieurs études comportementales, au cours desquelles nous mesurerons les réponses manuelles ainsi que les mouvements oculaires (durée des fixations, latence, durée et amplitude des saccades, etc.) à l'aide d'un oculomètre EyeLink 1000 (SR Research). Sous réserve des contraintes de calendrier, nous étudierons également la réorganisation cérébrale sous-jacente aux mécanismes visuo-cognitifs, en recourant à des techniques de neuroimagerie fonctionnelle telles que l'IRMf et l'EEG.
Ce projet présente des implications majeures en matière de bien-être et de santé. Il contribuera à mieux comprendre la capacité des personnes âgées à interagir avec leur environnement et à maintenir leur autonomie et leur sécurité. Il constitue également un cadre de référence pour la pratique clinique, en améliorant la comparaison entre les personnes âgées avec une vision saine et les patients souffrant de pathologies visuelles liées à l'âge – notamment la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) – ainsi que de troubles corticaux.
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As the global population continues to age, age-related visual impairments are becoming a major public health issue. Vision plays a central role in maintaining autonomy and promoting healthy aging. However, a comprehensive understanding and detailed characterization of visual abilities during aging is still lacking, particularly with regard to peripheral vision and its interaction with central vision.
The objective of this project is to better understand how visuo-cognitive abilities reorganize in older adults during object and scene recognition, by taking into account — for the first time — the cognitive processes related to peripheral vision and their evolution with age.
Relying on a multidisciplinary approach that combines psychophysics, eye tracking, and neuroimaging, the project follows two main research directions. The first aims to assess how the relative contribution of peripheral versus central vision to scene recognition and the generation of predictions about the visual environment changes with age, by examining the bidirectional interactions between these two types of vision. The second focuses on how the predictive influence of peripheral vision on eye movements toward objects evolves with age.
For each research axis, we will evaluate the performance of both young and older adult participants. We will conduct several behavioral studies, during which we will measure manual responses as well as eye movements (fixation duration, saccade latency, duration, amplitude, etc.) using an EyeLink 1000 eye tracker (SR Research). Subject to scheduling constraints, we also plan to investigate brain reorganization underlying visuo-cognitive mechanisms through functional neuroimaging techniques such as fMRI and EEG.
This project has major implications for health and well-being. It will contribute to a better understanding of how older adults interact with their environment and maintain autonomy and safety. It also provides a valuable reference framework for clinical practice, by improving the comparison between healthy aging and age-related visual pathologies — in particular, age-related macular degeneration (AMD) — as well as cortical visual disorders.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Autre financement public

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Université Grenoble Alpes

216 ISCE - Ingénierie pour la Santé la Cognition et l'Environnement

Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e), possédant de solides bases théoriques sur la perception visuelle chez l'humain et les modèles de reconnaissance visuelle, titulaire d'un Master en psychologie cognitive, doté(e) d'excellentes compétences en analyse du comportement humain, et maîtrisant les logiciels d'expérimentation et de traitement des données (E-Prime, Matlab, R), les analyses statistiques, y compris les modèles mixtes linéaires, ainsi que les techniques d'eye-tracking (Eyelink). L'étudiant doit également avoir une expérience en IRMf. L'étudiant(e) sera amené(e) à recruter les personnes jeunes et âgées (de langue maternelle française) pour qu'elles participent à nos recherches et à interagir régulièrement avec elles (une bonne maitrise de la langue française est donc requise).
We are looking for a motivated student with a solid theoretical background in human visual perception and visual recognition models, a Master's degree in cognitive psychology, excellent skills in human behavior analysis, proficiency with experimental and data processing software (E-Prime, Matlab, R), statistical analysis including linear mixed-effects models, and eye-tracking techniques (Eyelink). Experience with fMRI is necessary. The student will be responsible for recruiting young and older individuals (native French speakers) to participate in our research, and for interacting with them on a regular basis. A good command of the French language is therefore required.