Analyse de données satellite de télédétection multi-senseurs pour l'observation du carbone bleu dans la végétation côtière // Analysis of multi-sensor satellite remote sensing data for monitoring blue carbon in coastal vegetation

Dans ce projet de recherche (qui sera mené par le candidat au doctorat), nous souhaitons évaluer et quantifier rigoureusement les capacités existantes des Mangroves à l'aide de données de télédétection par satellite. Dans les zones tropicales telles que la Guyane française, Singapour, la Malaisie et l'Indonésie, les mangroves peuvent stocker beaucoup plus de carbone que les forêts et fournir d'autres services écosystémiques importants tels que la protection contre l'érosion des sols et la création d'habitats pour la faune et la flore. Bien que ces écosystèmes aient fait l'objet d'études approfondies, l'évaluation précise de leur étendue spatiale, de leur capacité de stockage du carbone et de leur état reste un défi. En outre, les effets causés par les activités humaines ou les risques naturels, l'impact des efforts de restauration et le stockage du carbone par les mangroves sont difficiles à quantifier avec précision au fil du temps.
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In this research project (that will be conducted by the PhD candidate), we aim to assess existing capabilities, and rigorously quantify uncertainties, in surveying coastal mangrove forests with satellite remote sensing data. Mangroves—in tropical areas such as in French Guiana, Singapore, Malaysia and Indonesia— can store significantly more carbon than inland forests, and provide other important ecosystem services such as protection of soil erosion and provision of wildlife habitats. While these ecosystems have been extensively studied, precise assessments of their spatial extent and condition is challenging. Additionally, effects caused by human activities or natural hazards, impacts of restoration efforts, and carbon storage by mangroves is difficult to accurately quantify over time.
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Début de la thèse : 01/01/2026

PhD call Stand up for Science UPSaclay

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

575 Electrical, Optical, Bio-physics and Engineering

Ce travail de recherche requiert : - des compétences en machine learning - des bases solides en physique Des connaissances en analyse décisionnelle serait un plus. Ces connaissances et compétences peuvent être acquises en cours de thèse.
This research work requires: - skills in machine learning algorithms - a strong background in physics Basics knowledge in decision analytics would be a plus. This knowledge and skills can be acquired during the thesis.