Quels sont les facteurs contrôlant les variations spatiales et temporelles des flux de méthane émis par les troncs d’arbre et le sol dans un écosystème forestier
| ABG-133803 | Stage master 2 / Ingénieur | 6 mois | en euros selon réglementation en vigueur | 
| 30/10/2025 | 
			- Biologie
 - Ecologie, environnement
 
Établissement recruteur
L’UMR Silva rassemble des agents d’AgroParisTech, de l’INRAE, et de l’Université de Lorraine afin de mener des travaux de recherche pluridisciplinaires sur le bois, les arbres et les écosystèmes forestiers. Elle est issue de la fusion en janvier 2018 des Unités Mixtes de Recherche « Écologie et Écophysiologie Forestières » [EEF] et « Laboratoire d’Étude des Ressources Forêt Bois » [LERFoB]. Elle a pour objectifs de développer des travaux de recherche fondamentale et finalisée, afin de répondre aux interrogations de la société, et en particulier des gestionnaires forestiers, sur l’adaptation des écosystèmes forestiers aux changements globaux et sur les services que ceux-ci fournissent comme la production de bois ou leur contribution à l’atténuation du changement climatique.
Le desxcriptif complet du stage est consultable ici https://silva.nancy.hub.inrae.fr/actualites/stage-flux-de-methane
Description
L'objectif de ce stage sera de déterminer si la forêt de Hesse est un puits ou une source de méthane, et si ces deux compartiments suivent les mêmes dynamiques temporelles. Vous déterminerez si les deux compartiments mesurés, le sol et le tronc des arbres, sont des puits ou des sources de méthane, et si ces deux compartiments suivent les mêmes dynamiques temporelles.
Pour les arbres, vous étudierez également la variabilité spatiale à l'échelle de l'arbre, entre arbres de la même espèce et entre différentes espèces.
Pour le sol, vous étudierez la variabilité spatiale des flux de méthane à l'échelle de la forêt.
Vous déterminerez les facteurs explicatifs de la variabilité saisonnière et spatiale de ces deux compartiments.
Profil
Intérêt pour l’expérimentation de terrain en forêt, mais également pour le travail en laboratoire.
Intérêt pour l’analyse de données.
Capacité à travailler en équipe.
L'expérimentation sur le terrain nécessite de l’endurance.
Prise de fonction
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