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Stage master 2 / Ingénieur Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Stage de recherche - Intelligence artificielle et santé

ISTP Stage

SAINT-ETIENNE , Auvergne-Rhône-Alpes , France

Vous préparez actuellement un Master 2 ou vous êtes élève-ingénieur(e) en 5ème et dernier année, et vous souhaitez réaliser un stage de recherche de 6 mois ? Notre projet vous concerne ! ...

Expertises scientifiques : Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse) - Biotechnologie

Mots clés : électronique, énergie électrique, automatique, intelligence artificielle / AI, biomécanique, offre de stage, stage recherche, stage M2, stage Ingénieur, stage de fin d'études, recherche scientifique

Ref. ABG-135568

09/02/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel Gratification mensuelle stagiaire selon régle

Pré-analyse par Machine Learning de mesures haute fréquences dans le cadre du Projet SHERiF

CEREMA Stage

COMPIEGNE , Les Hauts de France , France

Objet du stage : Les flux sédimentaires résultent des interactions complexes entre les facteurs climatiques, l’hydrologie et les activités humaines sur notre territoire. Comprendre ces flux et anticiper leurs é ...

Expertises scientifiques : Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse) - Mathématiques - Terre, univers, espace

Ref. ABG-135536

06/02/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel env. 600

Prédiction des performances thermiques de bétons végétaux

CESI Ecole d'ingénieurs Stage

Strasbourg , Grand Est , France

Contexte Dans un contexte de préservation des ressources naturelles, de réduction de la consommation énergétique des bâtiments et de valorisation des déchets industriels, les matériaux de constructio ...

Expertises scientifiques : Génie civil, BTP - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Mots clés : Bétons végétaux, IA, Prédiction, Optimisation, Performances thermiques, Formulation.

Ref. ABG-135541

06/02/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel Selon la réglementation en vigueur

Stabilisation des sols excavés pour la construction en terre – Potentiel de l’IA dans la prédiction et l’optimisation des performances mécaniques et de la durabilité

CESI Ecole d'ingénieurs Stage

Strasbourg , Grand Est , France

Contexte scientifique Des ressources naturelles telles que la terre, le sable et les granulats sont extraites pour produire des matériaux de construction. Leur utilisation excessive pour la fabrication de matériaux de constructi ...

Expertises scientifiques : Génie civil, BTP - Matériaux - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Ref. ABG-135373

02/02/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel Selon la réglementation en vigueur

Déchets industriels pour des mortiers à performances améliorées à jeune âge : optimisation des formulations par intelligence artificielle.

CESI Stage

Nanterre , Ile-de-France , France

Contexte Dans un contexte de transition écologique et de réduction des émissions de CO₂ dans le secteur du bâtiment, le développement de mortiers à base de déchets industriels constitue une alternati ...

Expertises scientifiques : Génie civil, BTP - Matériaux - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Mots clés : Mortiers, jeune âge, IA, optimisation, bas carbone, déchets, performances

Ref. ABG-135305

27/01/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel 4,35 euros/h

Partenaire

Maintenance proactive et surveillance de procédé industriel à l’aide des techniques d’IA

Nantes Université Stage

Nantes , Pays de la Loire , France

Le stage consiste à mettre en place une maintenance proactive d’évaporateurs d’effluents industriels à l’aide des techniques de Machine Learning et des informations remontées par les divers capteurs, dans ...

Expertises scientifiques : Informatique - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Mots clés : Machine Learning, Deep Learning , RUL, Apprentissage par renforcement, Maintenance préventive

Ref. ABG-135185

20/01/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel 660 €/mois

Leveraging Domain Adaptation in Unsupervised Federated Learning

University of Rouen Normandy Stage

Rouen , Normandie , France

Context Federated learning (FL) enables models to learn from distributed datasets across diverse clients (e.g., edge devices, hospitals, or industrial sites) while maintaining privacy [1]. A major challenge in supervised FL is statistical variabili ...

Expertises scientifiques : Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse) - Mathématiques

Mots clés : Federated Learning, Source-Free Domain Adaptation, Class Imbalance, Unsupervised Learning

Ref. ABG-134073

15/01/2026

Stage master 2 / Ingénieur

Salaire net mensuel 630