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Sujet de Thèse Informatique

Projet de maîtrise-Interfaces d’utilisateurs en fonction des rôles pour le dépistage du cancer du sein par élastographie

Institut interdisciplinaire d'innovation technologique - Université de Sherbrooke Thèse

Sherbrooke, Canada

Description du projet Contexte Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes dans le monde, avec environ 2,3 millions de nouveaux cas chaque année. Bien que la détection pr&eac ...

Expertises scientifiques : Informatique - Numérique - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)

Ref. ABG-140658

21/10/2026

Sujet de Thèse

Financement public/privé

PhD Thesis - Short Error-Correcting Codes for Reliable DNA-Based Data Storage

Laboratoire I3S - CNRS (UMR 7271) Thèse

Sophia Antipolis , Provence-Alpes-Côte d'Azur , France

Title: Short Error-Correcting Codes for Reliable DNA-Based Data Storage Location: I3S Lab CNRS, 2000 Rte des Lucioles, 06900 Sophia Antipolis Supervisors: Serge Kas Hanna (Junior Professor) and Marc Antonini (Directeur de Recherche) Expected ...

Expertises scientifiques : Télécommunications - Informatique - Mathématiques

Mots clés : DNA storage, information theory, coding theory, error-correcting codes, reliability

Ref. ABG-140605

19/10/2026

Sujet de Thèse

Contrat doctoral

Conception d'un jumeau cognitif de l’opérateur naval : modélisation des connaissances métier, de la charge cognitive et évaluation d’une assistance par IA

Université de Lorraine Thèse

Nancy , Grand Est , France

Le projet vise à préparer les fondations scientifiques et computationnelles d’un jumeau cognitif de l’opérateur naval, articulé aux environnements de simulation tactique. L’ambition est de représ ...

Expertises scientifiques : Informatique - Sciences de l’ingénieur

Mots clés : Jumeau cognitif, Intelligence artificielle, sciences cognitives.

Ref. ABG-140571

15/10/2026

Sujet de Thèse

Financement public/privé

IA agentique et LLM souverain pour l'orchestration de jumeaux numériques IoT fondée sur une ontologie interopérable — application aux systèmes de sécurité incendie

Université Gustave Eiffel Thèse

Champs sur marne , Ile-de-France , France

Contexte Le projet TwinHypervisor développe un hyperviseur de jumeaux numériques : une plateforme SaaS/PaaS modulaire qui unifie la géométrie spatiale (indoor/outdoor), l'IoT et les réseaux de communicat ...

Expertises scientifiques : Informatique - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse) - Télécommunications

Mots clés : Jumeaux numériques , IA agentique , Collecte de données , Réseaux IoT

Ref. ABG-140412

06/10/2026

Sujet de Thèse

Cifre

Génération de surfaces microstructurées à propriétés optiques contrôlées par réseaux antagonistes génératifs

Laboratoire XLIM Thèse

Chasseneuil du Poitou , Nouvelle Aquitaine , France

Cette thèse s’inscrit dans le projet ANR APPEARANCE_ON_DEMAND (démarrage en 2026), en collaboration entre l’institut iLM (UMR CNRS 5306) et l’institut XLIM (UMR CNRS 7252). L’objectif du projet est de ma ...

Expertises scientifiques : Sciences de l’ingénieur - Informatique

Mots clés : Apparence de surface, Intelligence artificielle / GAN, synthèse de topographie micro-texturée, simulation optique.

Ref. ABG-140380

02/10/2026

Sujet de Thèse

Contrat doctoral

Articuler espaces physiques et temporels : combiner réalité mixte et jumeau numérique pour l’analyse située des bâtiments et l’aide à la décision

Université de Toulouse (France) et Université de Sherbrooke (Canada) Thèse

Toulouse , Occitanie , France

Nous avons le plaisir d’annoncer l’ouverture d’un contrat doctoral entièrement financé, co-encadré par le Pr Emmanuel Dubois (Université de Toulouse, France) et le Pr Charles Gouin-Vallerand (Universit&eac ...

Expertises scientifiques : Informatique

Mots clés : Réalité Mixte, Jumeaux Numériques, Visualisation, Interaction Humain-Machine

Ref. ABG-140338

25/09/2026

Sujet de Thèse

Contrat doctoral

Assessing and Explaining Deep Learning Model Compression

CESI - LINEACT (France) and KITE (Germany) Thèse

NANCY , Grand Est , France

Scientific Context The success of deep neural networks is often constrained by their reliance on large amounts of labeled data, which are both costly and time-consuming to obtain. Prior work has demonstrated that models can be compressed by up to ...

Expertises scientifiques : Informatique

Mots clés : Green AI, explainable AI, model compression, quantization, pruning

Ref. ABG-140281

21/09/2026

Sujet de Thèse

Contrat doctoral