Thesis topic Computer science
Université de Lorraine Thesis
, Grand Est , France
Le projet vise à préparer les fondations scientifiques et computationnelles d’un jumeau cognitif de
l’opérateur naval, articulé aux environnements de simulation tactique. L’ambition est de représ ...
Computer science - Engineering sciences
Jumeau cognitif, Intelligence artificielle, sciences cognitives.
Ref. ABG-140571
2026-10-15
Thesis topic
Public/private mixed funding
Université Gustave Eiffel Thesis
Champs sur marne , Ile-de-France , France
Contexte
Le projet TwinHypervisor développe un hyperviseur de jumeaux numériques : une plateforme SaaS/PaaS modulaire qui unifie la géométrie spatiale (indoor/outdoor), l'IoT et les réseaux de communicat ...
Computer science - Data science (storage, security, measurement, analysis) - Telecommunications
Jumeaux numériques , IA agentique , Collecte de données , Réseaux IoT
Ref. ABG-140412
2026-10-06
Thesis topic
Cifre
Laboratoire XLIM Thesis
, Nouvelle Aquitaine , France
Cette thèse s’inscrit dans le projet ANR APPEARANCE_ON_DEMAND (démarrage en 2026), en collaboration entre l’institut iLM (UMR CNRS 5306) et l’institut XLIM (UMR CNRS 7252). L’objectif du projet est de ma ...
Engineering sciences - Computer science
Apparence de surface, Intelligence artificielle / GAN, synthèse de topographie micro-texturée, simulation optique.
Ref. ABG-140380
2026-10-02
Thesis topic
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
Université de Toulouse (France) et Université de Sherbrooke (Canada) Thesis
, Occitanie , France
Nous avons le plaisir d’annoncer l’ouverture d’un contrat doctoral entièrement financé, co-encadré par le Pr Emmanuel Dubois (Université de Toulouse, France) et le Pr Charles Gouin-Vallerand (Universit&eac ...
Computer science
Réalité Mixte, Jumeaux Numériques, Visualisation, Interaction Humain-Machine
Ref. ABG-140338
2026-09-25
Thesis topic
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
CESI - LINEACT (France) and KITE (Germany) Thesis
, Grand Est , France
Scientific Context
The success of deep neural networks is often constrained by their reliance on large amounts of labeled data, which are both costly and time-consuming to obtain. Prior work has demonstrated that models can be compressed by up to ...
Computer science
Green AI, explainable AI, model compression, quantization, pruning
Ref. ABG-140281
2026-09-21
Thesis topic
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
Les autres offres Thesis topic
Les autres offres Computer science
Get ABG’s monthly newsletters including news, job offers, grants & fellowships and a selection of relevant events…
Discover our members
Nokia Bell Labs France
Medicen Paris Region
Institut Sup'biotech de Paris
Ifremer
Généthon
Aérocentre, Pôle d'excellence régional
SUEZ
TotalEnergies
ADEME
Nantes Université
ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection - Siège
Tecknowmetrix
ONERA - The French Aerospace Lab
Groupe AFNOR - Association française de normalisation
Servier
ANRT
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais - LNE





